[发明专利]液压泵故障预测方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本发明提供一种液压泵故障预测方法、装置、电子设备及存储介质，其中，该方法包括：根据液压泵的三轴振动数据，获取液压泵的振动特征数据；根据液压泵的振动特征数据，获取液压泵的故障预测结果；其中，振动特征数据包括时域特征数据和频域特征数据。本发明实施例提供的液压泵故障预测方法、装置、电子设备及存储介质，通过将基于液压泵的三轴振动数据获取的液压泵的振动特征数据作为特征，通过对液压泵的振动特征数据进行分析，获取故障预测结果，能在故障发生前预测未来可能发生的故障，使得工程技术人员能提前获知液压泵的使用状态以及可能发生的故障，合理安排液压泵的作业工期，以便及时对液压泵进行检修和维护，延长了液压泵的使用寿命。

技术领域

本发明涉及机械工程技术领域，尤其涉及一种液压泵故障预测方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

液压泵是液压系统的动力元件，是靠发动机或电动机驱动，从液压油箱中吸入油液，形成压力油排出，送到执行元件的一种元件。液压泵的健康状态直接影响整台作业机械的装作效率。

现有技术中，通常采用温度或者压力信号等对液压泵进行故障检测，上述信号体现的都是在液压泵已经发生故障之后的状态参数，只能用于事后维修，无法实现事前预警，从而错过故障排除的有利时机。

发明内容

本发明提供一种液压泵故障预测方法、装置、电子设备及存储介质，用以解决现有技术中的故障检测方法只能用于事后维修，无法实现事前预警的技术问题。

本发明提供一种液压泵故障预测方法，包括：

根据液压泵的三轴振动数据，获取所述液压泵的振动特征数据；

根据所述液压泵的振动特征数据，获取所述液压泵的故障预测结果；

其中，所述振动特征数据包括时域特征数据和频域特征数据。

根据本发明提供的一种液压泵故障预测方法，所述根据液压泵的三轴振动数据，获取所述液压泵的振动特征数据的具体步骤包括：

分别将每一轴的振动数据进行时频变换，获取所述每一轴的频域数据；

根据所述三轴振动数据，获取所述时域特征数据，并根据三轴的所述频域数据，获取所述频域特征数据。

根据本发明提供的一种液压泵故障预测方法，所述根据所述三轴振动数据，获取所述时域特征数据，并根据三轴的所述频域数据，获取所述频域特征数据的具体步骤包括：

对所述三轴振动数据进行统计分析，获取所述时域特征数据，并对所述三轴的所述频域数据进行统计分析，获取所述频域特征数据。

根据本发明提供的一种液压泵故障预测方法，所述根据所述液压泵的振动特征数据，获取所述液压泵的故障预测结果的具体步骤包括：

将所述液压泵的振动特征数据与预设的特征阈值进行比较，获取所述液压泵的故障预测结果。

根据本发明提供的一种液压泵故障预测方法，所述根据所述液压泵的振动特征数据，获取所述液压泵的故障预测结果的具体步骤包括：

将所述液压泵的振动特征数据与预设的特征阈值进行比较，获取所述液压泵的健康度；

将所述液压泵的健康度与预设的健康度阈值进行比较，获取所述液压泵的故障预测结果。

根据本发明提供的一种液压泵故障预测方法，所述根据所述液压泵的振动特征数据，获取所述液压泵的故障预测结果的具体步骤包括：

将所述液压泵的振动特征数据输入至故障预测模型，获取所述故障预测模型输出的故障预测结果；

其中，所述故障预测模型是基于样本液压泵的振动特征数据和样本液压泵的故障检测结果进行训练得到的。