[发明专利]冠状动脉功能生理学病变模式定量评价方法

说明书

本发明涉及一种冠状动脉功能生理学病变模式定量评价方法，通过对接收采集的冠状动脉内回撤压力数据得到的压力回撤曲线的自动分析，综合考虑了PPG指数和回撤压力下降梯度曲线两方面的指标，将冠状动脉的功能生理学病变模式细分为四类，可体现冠状动脉病变(斑块)在兴趣段血管的分布情况。

技术领域

本发明涉及一种检测技术，特别涉及一种冠状动脉功能生理学病变模式定量评价方法。

背景技术

血流储备分数(Fractional flow reserve,FFR)现已经成为冠状动脉狭窄功能学评估的公认指标，其主要是冠状动脉狭窄下游压力与冠状动脉口部主动脉平均压力的比值(即Pd/Pa，如图1，其中Pd代表狭窄下游压力Distal Coronary Pressure，Pa代表冠状动脉口部主动脉平均压力Proximal Coronary Pressure)，该比值越小反映狭窄对血流的影响程度越重，是当前临床指南推荐的一种功能学评估指标，可用于评估诊断冠脉生理状况和狭窄的功能意义，目前FFR等功能学指标的获取主要分为两类：一类是利用压力导丝、微导管直接测量冠状动脉压力获得FFR数值；另一类是基于冠状动脉影像学检查获取FFR，比如基于冠状动脉造影的FFR计算或血流动力学模拟(如定量血流分数QFR，基于冠脉造影的血流储备分数FFRangio，冠脉血流储备分数caFFR等)，基于冠状动脉CTA(ComputedTomographic Angiography)的FFR(即FFR_CT)，基于血管内超声(intravenous ultrasound，IVUS)的FFR(即FFR_IVUS)以及基于光学相干断层扫描技术(Optical CoherenceTomography,OCT)的FFR(即OFR)等，如图2所示。

然而，目前各种技术获得的FFR数值均为冠脉开口到测量点的所有病变的累积结果，反映的是兴趣段血管总体的病变负荷，无法体现冠状动脉病变(斑块)在兴趣段血管的分布情况，也就是冠状动脉的功能生理学病变模式。功能生理学局灶病变和功能生理学弥漫病变的病变分布完全不同，但可以导致血管的FFR、QFR、FFR_CT等功能学指标数值相同。

发明内容

本发明是针对冠状动脉病变过程数据检测局限性的问题，提出了一种冠状动脉功能生理学病变模式定量评价方法及系统。

本发明的技术方案为：一种冠状动脉功能生理学病变模式定量评价方法，具体包括如下步骤：

1)接收采集的冠状动脉内回撤压力数据，得到压力回撤曲线，将其数字化，存储为一个N×2维的数据矩阵Xs，Xs第一列为血管长度向量S、第二列存储的是与每个血管长度值对应的回撤压力数值；

2)预处理数据：通过小波去噪对压力回撤曲线数据矩阵Xs进行预处理,得到预处理后的压力回撤曲线数据矩阵X；

3)利用预处理后的压力回撤曲线数据矩阵X，计算回撤压力梯度指数，即PPG指数；

4)利用预处理后的压力回撤曲线数据矩阵X，计算回撤压力下降梯度曲线，将回撤压力下降梯度曲线存储为一个N×2维的数据矩阵dX，其第一列为血管长度向量S、第二列存储的是与每个血管长度值对应的回撤压力下降梯度数值；