[发明专利]一种产业集群的识别方法、装置、存储介质及电子设备

说明书

本发明公开了一种产业集群的识别方法、装置、存储介质及电子设备，该方法：获取待分析行业中各企业的经营范围；根据经营范围进行分析，得到待分析行业之间的相似度；根据待分析行业之间的相似度进行聚类分析，形成多个产业关联集群；根据多个产业关联集群计算各产业关联集群的空间影响范围；根据预设空间范围内的行业属于不同产业关联集群的概率，确定各产业关联集群的初始单元；根据空间影响范围以及初始单元得到各产业集群的空间分布。通过实施本发明，利用经营范围数据进行分析，可以解决无法说明集群内各产业间的关联程度问题；同时，在确定产业关联集群之后，可以将基于行业关联以及产业的集聚特征，识别界定产业集群的空间分布。

技术领域

本发明涉及产业集群技术领域，具体涉及一种产业集群的识别方法、装置、存储介质及电子设备。

背景技术

1990年迈克·波特在《国家竞争优势》一书首先提出用产业集群(IndustrialCluster)一词对集群现象的分析。按照波特教授的说法，产业集群是指在特定区域中，具有竞争与合作关系，且在地理上集中，有交互关联性的企业、专业化供应商、服务供应商、金融机构、相关产业的厂商及其他相关机构等组成的群体。

现有的产业分析方法包括定性分析方法和定量分析方法，其中，定性分析方法包括区位商、波特案例分析法等，定量分析方法包括投入产出分析法、主成分分析法、多元聚类法以及图论分析法等。无论是定性分析方法还是定量分析方法，其分析的数据来源均是采用投入产出数据，这项数据能够显示产业本身与相关产业和上下游产业的经济联系，但实际上投入产出数据难以获取并且间隔年份长，无法及时更新，此外，投入产出数据属于经济数据，忽略了各产业之间在生产资料、劳动力、管理、研发等产业链上相关的联系，也忽略了产业在空间上的集聚。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了涉及一种产业集群的识别方法、装置、存储介质及电子设备，以解决现有技术中采用投入产出数据无法说明产业集群内的关联程度以及空间依赖性的技术问题。

本发明提出的技术方案如下：

本发明实施例第一方面提供一种产业集群的识别方法，包括：获取待分析行业中各企业的经营范围；根据所述经营范围进行分析，得到待分析行业之间的相似度；根据待分析行业之间的相似度进行聚类分析，形成多个产业关联集群；根据多个产业关联集群计算各产业关联集群的空间影响范围；根据预设空间范围内的行业属于不同产业关联集群的概率，确定各产业关联集群的初始单元；根据所述空间影响范围以及所述初始单元得到各产业集群的空间分布。

可选地，根据所述经营范围进行分析，得到待分析行业之间的相似度，包括：根据特征值提取算法提取所述经营范围中特征词的特征值；根据所述特征词的特征值为待分析行业中的每个行业建立向量模型；根据向量模型之间的余弦相似度确定待分析行业之间的行业相似度。

可选地，根据待分析行业之间的相似度进行聚类分析，形成多个产业关联集群，包括：根据社区发现算法对待分析行业之间的相似度进行聚类分析，形成多个产业关联集群。

可选地，所述社区发现算法包括：Fast Unfolding算法或Infomap算法。

可选地，根据多个产业关联集群计算各产业关联集群的空间影响范围，包括：根据多距离空间聚类方法计算各产业关联集群的空间影响范围。

可选地，根据预设空间范围内的行业属于不同产业关联集群的概率，确定各产业关联集群的初始单元，包括：根据预设空间范围确定多个统计空间单元；根据模糊数学隶属函数判断不同统计空间单元属于不同产业关联集群的概率；将概率大于第一预设值统计空间单元确定为相应产业关联集群的初始单元。

可选地，根据所述空间影响范围以及所述初始单元得到各产业集群的空间分布，包括：基于所述空间影响范围，根据概率计算结果将概率大于第二预设值的统计空间单元作为邻近单元；以初始单元为中心，将邻近单元进行合并，得到各产业集群的空间分布。