[发明专利]资源搜索方法、装置、设备及存储介质

说明书

本公开关于一种资源搜索方法、装置、设备及存储介质，属于互联网技术领域。本申请实施例提供一种支持基于表情符号搜索的方法，通过将用户输入的表情符号处理为关键词，然后采用文本检索的方式，根据关键词在索引文件中进行查询，从而找到表情符号相关的资源。通过这种方法，实现了基于表情符号的搜索服务。同时，为搜索服务新增了表情符号这一维度，满足用户使用表情符号搜索的需求。

技术领域

本公开涉及互联网技术领域，尤其涉及一种资源搜索方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

搜索技术是互联网应用中至关重要的技术。搜索技术的基本流程大致为，当用户想要搜索某个资源时，用户在客户端中输入描述资源的内容。客户端将用户输入的内容发给服务端。服务端根据用户输入的内容查询匹配的资源，将资源返回给用户，从而帮助用户快速找到想要的资源。

然而，目前的搜索技术仅限于基于名称、作者、标签等维度搜索，还无法实现基于表情符号搜索。

发明内容

本公开提供一种资源搜索方法、装置、设备及存储介质，以至少解决相关技术中无法基于表情符号搜索的问题。本公开的技术方案如下。

根据本公开实施例的第一方面，提供一种资源搜索方法，包括：

接收来自于客户端设备的搜索请求，所述搜索请求包括基于表情符号搜索资源；

根据所述表情符号进行处理，得到关键词；

根据所述关键词，从索引文件中查询得到资源标识，所述索引文件指示所述关键词与所述资源标识之间的对应关系；

向所述客户端设备发送所述资源标识对应的目标资源。

在一些实施例中，所述根据所述表情符号进行处理，得到关键词，包括：

将所述表情符号转换为文本；

对所述文本进行处理，得到关键词。

在一些实施例中，所述将所述表情符号转换为文本，包括：

根据所述表情符号，从表情信息库中查询得到所述文本，所述表情信息库包括至少一组表情符号与文本之间的对应关系；或者，

对所述表情符号进行编码，得到所述文本；或者，

将所述表情符号输入机器学习模型，通过所述机器学习模型对所述表情符号进行识别，输出所述文本，所述机器学习模型用于根据表情符号识别文本。

在一些实施例中，所述对所述文本进行处理，得到关键词，包括：

对所述文本进行词法分析、语法分析以及语言处理，得到所述关键词。

在一些实施例中，所述方法还包括：

每隔预设时间周期，对所述索引文件进行更新。

在一些实施例中，所述对所述索引文件进行更新，包括：

将所述预设时间周期中新增的第一资源中的表情符号转换为文本，得到第二资源；

根据所述第二资源构建更新后的索引文件。

在一些实施例中，所述方法还包括：

如果所述更新后的索引文件构建成功，使用所述更新后的索引文件替换更新前的索引文件；或者，

如果所述更新后的索引文件构建失败，继续使用更新前的索引文件提供搜索服务。

在一些实施例中，所述目标资源为用于生成多媒体文件的素材。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种资源搜索装置，包括：