[发明专利]系统的优化控制方法、装置和电子设备

权利要求书

1.一种系统的优化控制方法，其特征在于，包括：

获取所述待控制系统的实时运行数据；

获取预先构建的所述待控制系统的运行优化模型，所述运行优化模型根据所述待控制系统的历史运行数据和模型预测控制算法构建得到；

根据所述实时运行数据、所述运行优化模型和模型预测控制在线求解算法，生成所述待控制系统的控制参数的推荐值。

2.根据权利要求1所述的优化控制方法，其特征在于，还包括：

获取所述待控制系统的历史运行数据；

根据所述历史运行数据训练得到所述待控制系统的多个特性子模型；

根据所述多个特性子模型和所述模型预测控制算法，构建所述运行优化模型。

3.根据权利要求2所述的优化控制方法，其特征在于，所述待控制系统为火电机组的空冷系统，所述控制参数为每列风机的平均转速。

4.根据权利要求3所述的优化控制方法，其特征在于，所述根据所述历史运行数据训练得到所述待控制系统的多个特性子模型，包括：

根据所述历史运行数据中的历史风机转速和历史风机电流，训练得到所述待控制系统中每台所述风机的耗电功率特性子模型；

根据所述历史运行数据中的历史锅炉负荷、历史发电机功率、历史排汽压力和预设的与历史发电机功率相关的第一历史状态特征数据，训练得到所述待控制系统的汽轮机微增功率特性模型；

根据所述历史运行数据中的第二历史状态特征数据和历史风机转速，训练得到所述待控制系统的排汽压力变化特性模型。

5.根据权利要求4所述的优化控制方法，其特征在于，所述耗电功率特性子模型为：

I＝a₁*x³+a₂*x²+a₃*x+b；

其中，所述I为所述历史风机电流；

所述x为所述历史风机转速；

所述a₁，a₂，a₃，b为待训练的参数；

所述P_f为所述风机的耗电功率；

所述为预设的功率因数定值；

所述U为所述风机的额定电压。

6.根据权利要求4所述的优化控制方法，其特征在于，所述汽轮机微增功率特性模型为：

其中，所述P_diff为所述历史锅炉负荷和所述历史发电机功率的差值；

所述f_p为待训练的2阶多项式回归函数；

所述p_b为所述历史排汽压力；

所述为所述第一历史状态特征数据。

7.根据权利要求4所述的优化控制方法，其特征在于，所述排汽压力变化特性模型为：

s_t＝f_bp((s,a)_0～t-1)；

其中，所述s_t为t时刻下的所述第二历史状态特征数据；

所述f_bp为待训练的时间序列预测函数；

所述(s,a)_0～t-1为t时刻之前的t个时间步对应的所述第二历史状态特征数据和所述每列风机的历史平均转速对。