[发明专利]自动生成问卷备选答案的人工智能方法和机器人在审
申请号: | 202110182908.9 | 申请日: | 2021-02-10 |
公开(公告)号: | CN112905802A | 公开(公告)日: | 2021-06-04 |
发明(设计)人: | 朱定局 | 申请(专利权)人: | 华南师范大学 |
主分类号: | G06F16/36 | 分类号: | G06F16/36;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00;G16H10/20 |
代理公司: | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 谢曲曲 |
地址: | 510631 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 自动 生成 问卷 备选 答案 人工智能 方法 机器人 | ||
自动生成问卷备选答案的人工智能方法和机器人,包括:问卷获取步骤;目标用户问卷数据获取步骤;目标用户问卷答案生成步骤。上述方法、系统和机器人,通过自动生成问卷答案的方式减轻用户填写问卷的工作量,对于工作忙、时间紧张的用户来说非常有用,而且用户问卷是根据用户数据和人工智能技术生成的,所以可以预知用户将会填写的答案,用户只需要对自动生成的答案进行少量改动就可以完成问卷的填写,极大节省了用户的时间和填写问卷的效率。
技术领域
本发明涉及人工智能技术领域,特别是涉及一种自动生成问卷备选答案的人工智能方法和机器人。
背景技术
现有技术下,填写问卷需要花费用户大量的时间。
在实现本发明过程中,发明人发现现有技术中至少存在如下问题:现有技术下,用户填写问卷需要花很多时间,所以很多用户特别不愿意填写问卷,特别是时间很紧张的用户更不愿意填写问卷了。
因此,现有技术还有待于改进和发展。
发明内容
基于此,有必要针对现有技术的缺陷或不足,提供自动生成问卷备选答案的人工智能方法和机器人,通过同类用户过去的数据与问卷的答案来训练模型,并通过训练得到的模型来根据用户的数据来预测用户问卷的答案,这样就能为用户节省填写问卷的时间,用户只需要修改填写不正确的答案。例如,对滑雪运动员进行心理健康调查问卷,滑雪运动员训练忙,特别是在赛前更没有时间进行问卷的填写,此时通过本申请自动生成问卷答案,而且该答案是根据该滑雪运动员的数据预测出来的,所以跟滑雪运动员填写的答案很接近,滑雪运动员只需对自动生成的答案进行部分修改就可以提交,从而极大节省了运动员的问卷填写时间,使得更多的运动员愿意进行问卷调查的填写。
第一方面,本发明实施例提供一种人工智能方法,所述方法包括:
问卷获取步骤:获取问卷;
目标用户问卷数据获取步骤:获取目标用户的问卷以及目标用户的与所述问卷相关的数据;
目标用户问卷答案生成步骤:将目标用户的与所述问卷相关的数据输入目标用户的人工智能问卷答案生成模型,计算得到的输出作为目标用户的问卷的答案。
优选地,所述方法还包括:
目标用户的用户类型获取步骤:获取目标用户的用户类型;
人工智能问卷答案生成模型获取步骤:获取对应的用户类型为目标用户的用户类型的人工智能问卷答案生成模型,作为目标用户的人工智能问卷答案生成模型;若获取失败,则从用户类型知识图谱中获取目标用户的用户类型的子类型,若子类型存在,则获取对应的用户类型为子类型的人工智能问卷答案生成模型,作为目标用户的人工智能问卷答案生成模型;若获取失败,则从用户类型知识图谱中获取目标用户的用户类型的父类型,若父类型存在,则获取对应的用户类型为父类型的人工智能问卷答案生成模型,作为目标用户的人工智能问卷答案生成模型;若获取失败,则从用户类型知识图谱中获取目标用户的用户类型的兄弟类型,若兄弟类型存在,则获取对应的用户类型为兄弟类型的人工智能问卷答案生成模型,作为目标用户的人工智能问卷答案生成模型;若获取失败,则从用户类型知识图谱中获取目标用户的用户类型的最近祖辈类型,若最近祖辈类型存在,则获取对应的用户类型为最近祖辈类型的人工智能问卷答案生成模型,作为目标用户的人工智能问卷答案生成模型。
优选地,所述方法还包括:
目标用户问卷答案修改步骤:将目标用户的问卷的答案自动填写到目标用户的问卷中,并提醒目标用户对目标用户的问卷中不正确的答案进行修改。
优选地,所述方法还包括:
人工智能问卷答案生成模型增量训练步骤:从目标用户修改并提交后的问卷中提取答案,将目标用户的与所述问卷相关的数据作为输入,将所述提取的答案作为预期输出对人工智能问卷答案生成模型进行训练。
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