[发明专利]基于任务行程时间预测的AGV系统任务调度方法在审

专利信息
申请号: 202110183147.9 申请日: 2021-02-10
公开(公告)号: CN114911198A 公开(公告)日: 2022-08-16
发明(设计)人: 武星;胡亚;翟晶晶;楼佩煌;肖海宁;余文康;王超超;杨俊杰;杨威 申请(专利权)人: 南京航空航天大学
主分类号: G05B19/418 分类号: G05B19/418;G06Q10/04;G06Q10/06;G06F17/11
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 210016*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 基于 任务 行程 时间 预测 agv 系统 调度 方法
【权利要求书】:

1.一种基于任务行程时间预测的AGV系统任务调度方法,其特征在于,包括步骤:

步骤1:当AGV系统满足任务分配触发条件时,判断AGV系统中待分配任务集是否为空,若是,进入步骤1,若否,进入步骤2;

步骤2:根据任务调度方案制定规则,对待分配任务集制定任务调度方案,获取AGV系统中的任务信息;

步骤3:依次判断待分配任务集中任务的类型是否为单载量AGV任务,若是,进入步骤4,若否,则进入步骤5;

步骤4:根据单载量AGV任务行程时间预测方法,确定单载量AGV任务行程时间预测值,进入步骤6;

步骤5:根据多载量AGV任务行程时间预测方法,确定多载量AGV任务行程时间预测值;

步骤6:判断待分配任务集中的所有任务是否均确定任务行程时间预测值,若是,进入步骤7,若否,则进入步骤3;

步骤7:基于任务行程时间预测值,计算任务完成时间,获取延迟率;

步骤8:根据任务调度方案评价规则,判断任务调度方案是否最优,若是,进入步骤1,若否,进入步骤2。

2.根据权利要求1所述的基于任务行程时间预测的AGV系统任务调度方法,其特征在于,所述任务调度方案制定规则,包括任务分配规则、路径规划规则及方案调整规则。

3.根据权利要求1所述的基于任务行程时间预测的AGV系统任务调度方法,其特征在于,所述任务调度方案评价规则,为迭代次数上限规则、延迟率多次迭代无优化规则及延迟率为零规则组成的混合规则。

4.根据权利要求1所述的基于任务行程时间预测的AGV系统任务调度方法,其特征在于,所述单载量AGV任务行程时间预测方法,包括以下步骤:

步骤1.1:根据单载量AGV任务自由行程时间计算方法,确定单载量AGV任务自由行程时间预测值;

步骤1.2:根据交通延误时间计算方法,确定当前任务交通延误时间预测值;

步骤1.3:根据任务行程时间预测值计算方法,确定任务行程时间预测值。

5.根据权利要求4所述的基于任务行程时间预测的AGV系统任务调度方法,其特征在于,所述单载量AGV任务自由行程时间计算方法为:

式中,i、j、k分别为单载量AGV从当前任务装载到卸载期间所需经过的路径段、直行路口、转弯路口的编号,I、J、K分别为单载量AGV从当前任务装载到卸载期间所需经过路径段、直行路口以及转弯路口的数量,td1、td2分别为单载量AGV的任务装载时间和任务卸载时间,ti、tj、tk分别为单载量AGV通过第i条单路径段、第j个直行路口、第k个转弯路口的自由行程时间。

所述ti、tj、tk的计算方法分别为:

式中,si(i=1,2...I)、sj(j=1,2...J)、sk(k=1,2...K)分别为第i条路径段、第j个直行路口、第k个转弯路口的长度,vi、vj、vk分别为AGV在路径段、直行路口、转弯路口的速度标量,γ为单载量AGV速度因子。

所述单载量AGV速度因子γ的计算方法为:

式中,Fs为单载量AGV当前的负载量,Fes为单载量AGV额定负载量,α为单载量AGV负载系数。

6.根据权利要求1所述的基于任务行程时间预测的AGV系统任务调度方法,其特征在于,多载量AGV任务行程时间预测方法,包括以下步骤:

步骤2.1:根据多载量AGV任务自由行程时间计算方法,确定多载量AGV任务自由行程时间预测值;

步骤2.2:根据交通延误时间计算方法,确定当前任务交通延误时间预测值;

步骤2.3:根据任务行程时间预测值计算方法,确定任务行程时间预测值。

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