[发明专利]基于用户图谱的应用版本发布方法及系统

说明书

本发明提供了一种基于用户图谱的应用版本发布方法及系统，可用于人工智能领域，所述方法包括：对用户信息进行特征分析形成用户特征图数据库，所述图数据库包括用户信息及对应的特征信息；基于预设灰度发布规则根据所述图数据库对所述用户信息进行筛选得到目标用户信息；将新版本应用客户端发送至所述目标用户信息对应的终端以完成版本升级，本发明可有效控制新版本发布范围、规避质量风险，提升客户体验。

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，特别涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于用户图谱的应用版本发布方法及系统。

背景技术

随着终端设备的不断普及，应用客户端(Application，App)已普通安装于手机和平板电脑(ipad)等终端的IOS及安卓系统中。为了提高移动客户端应用运行的稳定性和可用性，通常通过定期发布新版本以提供新功能，满足用户新的需求。但在应用版本的快速迭代过程中，可能存在由于新版本的版本质量、测试不充分等情况，在版本升级后引起大范围的移动客户端运行异常的问题。

发明内容

本发明的一个目的在于提供一种基于用户图谱的应用版本发布方法，有效控制新版本发布范围、规避质量风险，提升客户体验。本发明的另一个目的在于提供一种基于用户图谱的应用版本发布系统。本发明的再一个目的在于提供一种计算机设备。本发明的还一个目的在于提供一种可读介质。

为了达到以上目的，本发明一方面公开了一种基于用户图谱的应用版本发布方法，包括：

对用户信息进行特征分析形成用户特征图数据库，所述图数据库包括用户信息及对应的特征信息；

基于预设灰度发布规则根据所述图数据库对所述用户信息进行筛选得到目标用户信息；

将新版本应用客户端发送至所述目标用户信息对应的终端以完成版本升级。

优选的，所述对用户信息进行特征分析形成用户特征图数据库具体包括：

对用户信息中的用户基本信息和用户操作信息分别进行线性分析和非线性分析；

根据线性分析和非线性分析的数据分析结果形成用户特征图数据库。

优选的，所述对用户信息中的用户基本信息和用户操作信息分别进行线性分析和非线性分析具体包括：

通过预设第一人工智能模型对用户信息中的用户基本信息进行线性分析；

通过预设第二人工智能模型对用户信息中的用户操作信息进行非线性分析。

优选的，进一步包括形成所述第一人工智能模型和所述第二人工智能模型的步骤：

对历史用户信息的用户基本信息和用户操作信息进行特征提取并转换得到特征向量；

对所述特征向量进行关键词标记；

根据所述特征向量和对应的关键词对机器学习模型进行训练得到所述第一人工智能模型和所述第二人工智能模型。

优选的，进一步包括预先采集所述用户信息的步骤：

采集用户预先设置的用户基本信息，所述用户基本信息包括客户属性对照表和客户信息参数表；

采集终端客户端的日志记录，根据所述日志记录提取用户操作信息。

优选的，所述基于预设灰度发布规则根据所述图数据库对所述用户信息进行筛选得到目标用户信息具体包括：

根据预设灰度发布规则确定目标特征信息；

根据所述目标特征信息及所述图数据库的特征信息进行筛选得到目标用户信息。

本发明还公开了一种基于用户图谱的应用版本发布系统，包括：