[发明专利]一种保护敏感内容的方法、系统和存储介质有效

专利信息
申请号: 202110184052.9 申请日: 2021-02-10
公开(公告)号: CN112883951B 公开(公告)日: 2022-04-29
发明(设计)人: 郭亮;郑鸿咚 申请(专利权)人: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
主分类号: G06V30/10 分类号: G06V30/10;G06V10/22;G06V10/74;G06V30/19;G06F9/50;G06F21/62
代理公司: 上海专利商标事务所有限公司 31100 代理人: 钱孟清
地址: 310023 浙江省杭州市*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 保护 敏感 内容 方法 系统 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种用于保护敏感内容的方法,包括:

确定网页上要显示内容的位置;

预加载所述内容并识别所述内容中的敏感信息;

针对识别出的所述敏感信息,确定与所述敏感信息相似的干扰内容;

基于所述干扰内容构建干扰图;

根据所确定的位置,将所述干扰图加载到该位置处作为背景;

在所确定的位置处显示所述内容。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,其中所述确定与所述敏感信息相似的干扰内容是通过计算所述敏感信息中的每个敏感字符与样本字符库中的各字符样本之间的相似度值是否超过阈值来实现的。

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,其中所述计算所述敏感信息中的每个敏感字符与所述字符样本之间的相似度值是利用如下的巴氏系数来计算:

其中,p,p’分别代表敏感字符与要进行匹配的字符样本的直方图数据,对所述直方图数据中每个相同数据点x处的敏感字符与字符样本的灰度值乘积开平方以后进行累加,最终得出这两个字符的图像的相似度值结果BC,所述BC的取值范围在(0,1)之间。

4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,基于所述干扰内容构建干扰图包括:

将匹配的字符样本的灰度值设置为比所述敏感字符的灰度值低的灰度值,并生成对应的数组,随后将该数组填充到空白干扰图的相应位置处。

5.一种通过OCR识别将经干扰的内容的图片转换成文本的方法,包括:

将经干扰的内容的图片作为输入提供给OCR系统,其中所述经干扰的内容的图片包含如权利要求1所述的敏感信息和干扰图;

对所述图片中的像素点进行扫描;

根据所述像素点来识别出字符的边缘,所识别的字符的边缘还包含了所述干扰图中的干扰内容;

根据所述边缘对字符进行分类计算,所述分类计算基于识别的字符的复杂度消耗相应的内存;

其中,由于所识别的字符的边缘还包含了所述干扰图中的干扰内容,导致复杂度增加,进而使得所述分类计算需要消耗几何倍数的内存。

6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述分类计算的结果包括以下几种:

1)字符识别的耗时增加;

2)错误字符识别;

3)所述OCR系统崩溃。

7.一种用于保护敏感内容的系统,包括:

位置确定模块,被配置用于确定网页上要显示内容的位置;

预加载和识别模块,被配置用于预加载所述内容并识别所述内容中的敏感信息;

干扰内容确定模块,被配置用于针对识别出的所述敏感信息,确定与所述敏感信息相似的干扰内容;

构建干扰图模块,被配置用于基于所述干扰内容构建干扰图;

加载背景模块,被配置用于根据所确定的位置,将所述干扰图加载到该位置处作为背景;

显示模块,被配置用于在所确定的位置处显示所述内容。

8.如权利要求7所述的系统,其特征在于,所述干扰内容确定模块进一步被配置用于:

通过计算所述敏感信息中的每个敏感字符与字符样本库中的各字符样本之间的相似度值是否超过阈值来确定所述干扰内容。

9.如权利要求8所述的系统,其特征在于,其中所述计算所述敏感信息中的每个敏感字符与所述字符样本之间的相似度值是利用如下的巴氏系数来计算:

其中,p,p’分别代表敏感字符与要进行匹配的字符样本的直方图数据,对所述直方图数据中每个相同数据点x处的敏感字符与字符样本的灰度值乘积开平方以后进行累加,最终得出这两个字符的图像的相似度值结果BC,所述BC的取值范围在(0,1)之间。

10.如权利要求9所述的系统,其特征在于,所述构建干扰图模块被进一步配置用于:

将匹配的字符样本的灰度值设置为比所述敏感字符的灰度值低的灰度值,并生成对应的数组,随后将该数组填充到空白干扰图的相应位置处。

11.一种存储有指令的计算机可读存储介质,当所述指令被执行时使得机器执行如权利要求1-4中任一项所述的方法。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于支付宝(杭州)信息技术有限公司,未经支付宝(杭州)信息技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110184052.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

同类专利
专利分类
×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top