[发明专利]一种推荐方法、装置、计算机存储介质及系统

说明书

本申请实施例提供了一种推荐方法、装置、计算机存储介质及系统，该方法包括：获取待推荐用户的用户行为信息；基于所述用户行为信息，从候选对象集合中确定至少一个待推荐候选对象以及所述至少一个待推荐候选对象的属性特征；根据所述至少一个待推荐候选对象的属性特征，从新增对象集合中确定至少一个待推荐新增对象；基于所述至少一个待推荐候选对象和所述至少一个待推荐新增对象，向所述待推荐用户进行推荐。这样，根据用户行为信息从候选对象集合中确定待推荐候选对象，并进一步利用待推荐候选对象从新增对象集合确定出待推荐新增对象，能够在兼顾用户偏好的基础上提高新增商品的曝光量，从而增加新增商品的购买率。

技术领域

本申请涉及商品推荐技术领域，尤其涉及一种推荐方法、装置、计算机存储介质及系统。

背景技术

对于电商网站来说，为了提高用户活跃度，需要针对用户个性化的设计推荐商品，以提高商品的转化率。目前，协同过滤算法是应用最为广泛的商品推荐算法，该协同过滤算法是根据目标用户感兴趣的商品来寻找到目标用户的相似用户，然后将相似用户所感兴趣的商品推荐给目标用户。

然而，电商网站中还存在相当数量的新增商品，由于这些新增商品缺乏相应的用户反馈信息，无法被商品推荐算法检出，因此非常容易造成无展现的情况，不能达到商家推广的目的。

发明内容

本申请提供了一种推荐方法、装置、计算机存储介质及系统，能够在兼顾用户偏好的基础上提高新增商品的曝光量，从而增加新增商品的购买率。

本申请的技术方案是这样实现的：

第一方面，本申请实施例提供了一种推荐方法，该方法包括：

获取待推荐用户的用户行为信息；

基于所述用户行为信息，从候选对象集合中确定至少一个待推荐候选对象以及所述至少一个待推荐候选对象的属性特征；

根据所述至少一个待推荐候选对象的属性特征，从新增对象集合中确定至少一个待推荐新增对象；

基于所述至少一个待推荐候选对象和所述至少一个待推荐新增对象，向所述待推荐用户进行推荐。

第二方面，本申请实施例提供了一种推荐装置，该推荐装置包括获取单元、第一筛选单元、第二筛选单元和推荐单元，其中，

所述获取单元，配置为获取待推荐用户的用户行为信息；

所述第一筛选单元，配置为基于所述用户行为信息，从候选对象集合中确定至少一个待推荐候选对象以及所述至少一个待推荐候选对象的属性特征；

所述第二筛选单元，配置为根据所述至少一个待推荐候选对象的属性特征，从新增对象集合中确定至少一个待推荐新增对象；

所述推荐单元，配置为基于所述至少一个待推荐候选对象和所述至少一个待推荐新增对象，向所述待推荐用户进行推荐。

第三方面，本申请实施例提供了一种推荐装置，该推荐装置包括存储器和处理器；其中，

所述存储器，用于存储能够在所述处理器上运行的计算机程序；

所述处理器，用于在运行所述计算机程序时，执行如第一方面所述方法的步骤。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机存储介质，该计算机存储介质存储有推荐程序，该推荐程序被至少一个处理器执行时实现如第一方面所述方法的步骤。

第五方面，本申请实施例提供一种推荐系统，该推荐系统至少包括如第二方面或第三方面所述的推荐装置。