[发明专利]基于深度学习的数据编码控制方法、系统及大数据平台

说明书

本发明实施例提供一种基于深度学习的数据编码控制方法、系统及大数据平台，通过对视频互动信道中的在线互动视频信息进行识别，在识别到在线互动视频信息中关联有视频流传输请求时，获取视频流传输请求对应的视频流传输信息，在视频流传输信息验证通过后，对视频互动信道中的在线互动视频信息在每个数据编码控制深度学习模型中的每个数据编码控制节点上进行在线互动视频特征识别，以确定每个在线互动视频中的相关视频帧的编码策略，由此进行对应的编码控制。如此，能够更有针对性地对在线视频服务终端进行不同互动服务元素在视频互动信道过程中的数据编码控制，实现了以互动服务元素为数据编码控制对象的针对性控制，提高实时互动效果。

技术领域

本发明涉及音视频处理技术领域，具体而言，涉及一种基于深度学习的数据编码控制方法、系统及大数据平台。

背景技术

目前，随着互联网高速通信技术的演进，在线视频服务终端广泛应用于各大自媒体在线互动中心，在视频互动的过程中，也给视频编码技术带来了极大的挑战，传统方案并没有考虑到在视频互动服务中不同互动服务元素（例如互动人物和互动背景）的差异，导致实际编码效果达不到预期实时的互动效果。因此，如何对在线视频服务终端，更有针对性地进行不同互动服务元素在视频互动过程中的数据编码控制，是本领域亟待解决的技术问题。

发明内容

为了至少克服现有技术中的上述不足，本发明的目的在于提供一种基于深度学习的数据编码控制方法、系统及大数据平台，能够更有针对性地对在线视频服务终端进行不同互动服务元素在视频互动信道过程中的数据编码控制，实现了以互动服务元素为数据编码控制对象的针对性控制，从而提高实时互动效果。

第一方面，本发明提供一种基于深度学习的数据编码控制方法，应用于大数据平台，所述大数据平台与多个在线视频服务终端通信连接，并与用于在每个在线视频服务终端进行视频服务互动的视频服务互动终端通信连接，所述方法包括：

获取所述视频服务互动终端发送的针对目标在线视频服务终端的建立的视频互动服务进程，并从所述视频互动服务进程中获取对应的互动服务元素信息和互动视频流信息；

提取所述互动服务元素信息中每个互动服务元素相对于所述目标在线视频服务终端的预设视频捕获响应控件，根据所述预设视频捕获响应控件确定所述互动视频流信息对应的数据编码控制深度学习模型，并将每个数据编码控制深度学习模型分别关联到对应的互动服务元素的视频编码插件中后，向所述目标在线视频服务终端下发所述视频服务互动终端的视频编码配置信息并使所述目标在线视频服务终端将所述视频服务互动终端的视频编码配置信息记录到视频服务互动列表所对应的编码协同终端列表中，所述视频服务互动列表包括多个可供所述视频服务互动终端进行编码协同的视频分享终端；

当接收到所述视频服务互动终端发送的针对所述目标在线视频服务终端所对应的目标互动服务元素的视频互动服务请求时，向所述目标在线视频服务终端请求建立所述视频服务互动终端与所述视频互动服务请求对应的目标视频分享终端之间的视频互动信道，并通过所述目标互动服务元素的视频编码插件中的数据编码控制深度学习模型对所述视频互动信道中的在线互动视频信息进行数据编码控制。

在第一方面的一种可能的实现方式中，所述获取所述视频服务互动终端发送的针对目标在线视频服务终端的建立的视频互动服务进程，并从所述视频互动服务进程中获取对应的互动服务元素信息和互动视频流信息的步骤，包括：

向所述视频服务互动终端发送所述视频服务互动终端请求的目标订阅业务内的在线视频服务终端列表；

获取所述视频服务互动终端从所述在线视频服务终端列表中确定的目标在线视频服务终端，并向所述视频服务互动终端发送所述目标在线视频服务终端的互动服务元素选择列表和互动视频流信息选择列表；

获取所述视频服务互动终端从所述互动服务元素选择列表和互动视频流信息选择列表进行选择操作后发起的视频互动服务进程，并从所述视频互动服务进程中获取对应的互动服务元素信息和互动视频流信息。