[发明专利]物品信息推送方法、装置、电子设备和计算机可读介质在审
申请号: | 202110186597.3 | 申请日: | 2021-02-18 |
公开(公告)号: | CN112529672A | 公开(公告)日: | 2021-03-19 |
发明(设计)人: | 王涛 | 申请(专利权)人: | 北京每日优鲜电子商务有限公司 |
主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06;G06F16/9535;G06F16/9537 |
代理公司: | 北京卫智畅科专利代理事务所(普通合伙) 11557 | 代理人: | 陈佳 |
地址: | 100102 北京市朝阳区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 物品 信息 推送 方法 装置 电子设备 计算机 可读 介质 | ||
1.一种物品信息推送方法,包括:
获取用户群中的每个用户的物品订单信息,得到物品订单信息集,其中,所述物品订单信息集中的物品订单信息包括地址信息、与所述地址信息对应的物品名称组和物品流转量组,所述物品名称组中的物品名称对应所述物品流转量组中的物品流转量;
从所述物品订单信息集包括的各个地址信息中选择与目标地址信息匹配的地址信息作为备选地址信息,得到备选地址信息组;
将所述备选地址信息组中的每个备选地址信息对应的物品名称组确定为备选物品名称组,得到备选物品名称组集;
基于所述备选物品名称组集和与所述备选物品名称组集对应的各个物品流转量,生成待推荐物品名称集;
基于所述待推荐物品名称集,获取与所述待推荐物品名称集对应的待推荐物品信息集;
其中,所述基于所述待推荐物品名称集,获取与所述待推荐物品名称集对应的待推荐物品信息集,包括:
基于所述待推荐物品名称集和预设的物品名称词向量组,生成第一物品关联值集;
基于所述待推荐物品名称集和所述目标地址信息对应的目标物品名称词向量组,生成第二物品关联值集;
从所述第一物品关联值集中选择大于等于第一预设关联值的第一物品关联值作为第一备选物品关联值,得到第一备选物品关联值组;
从所述第二物品关联值集选择大于等于第二预设关联值的第二物品关联值作为第二备选物品关联值,得到第二备选物品关联值组;
基于所述第一备选物品关联值组和所述第二备选物品关联值组,生成待推荐物品名称序列;
获取与所述待推荐物品名称序列对应的待推荐物品信息集;
其中,所述基于所述待推荐物品名称集和预设的物品名称词向量组,生成第一物品关联值集,包括:
对所述待推荐物品名称集中的每个待推荐物品名称进行向量化处理以生成待推荐物品名称向量,得到待推荐物品名称向量集,其中,向量化处理为独热编码;
对于所述待推荐物品名称向量集中的每个待推荐物品名称向量,执行如下处理步骤:
确定所述待推荐物品名称向量和所述物品名称词向量组中的每个物品名称词向量的物品关联值,得到物品关联值组;
从所述物品关联值组中选择大于等于目标关联值的物品关联值作为第一物品关联值,得到第一物品关联值组;
将所得到的第一物品关联值组确定为第一物品关联值集;
其中,所述确定所述待推荐物品名称向量和所述物品名称词向量组中的每个物品名称词向量的物品关联值,包括:
对所述待推荐物品名称向量中的每一维度下的数据和所述物品名称词向量中的每一维度下的数据分别进行翻转处理以生成翻转后的待推荐物品名称向量和翻转后的物品名称词向量;
将所述物品订单信息集包括的各个物品名称的数量确定为期望指数;
将所述待推荐物品名称集包括的各个待推荐物品名称的数量确定为活跃指数;
将所述翻转后的待推荐物品名称向量中的各个维度下的数据与所述翻转后的物品名称词向量中的各个维度下的数据的和的平均值确定为向量均值;
通过公式,确定所述待推荐物品名称向量和所述物品名称词向量组中的每个物品名称词向量的物品关联值:
,
其中,表示物品关联值,表示所述翻转后的待推荐物品名称向量所包括的维度的序号或所述翻转后的物品名称词向量所包括的维度的序号,表示所述翻转后的待推荐物品名称向量所包括的维度的数量或所述翻转后的物品名称词向量所包括的维度的数量,表示所述翻转后的待推荐物品名称向量中第维的值,表示所述翻转后的物品名称词向量中第维的值,表示所述期望指数,表示所述活跃指数,表示所述向量均值。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述物品订单信息还包括物品价值属性值组,所述物品价值属性值组中的物品价值属性值对应所述物品名称组中的物品名称;以及
所述基于所述备选物品名称组集和与所述备选物品名称组集对应的各个物品流转量,生成待推荐物品名称集,包括:
从所述备选物品名称组集中选择物品流转量大于等于预定阈值的备选物品名称作为目标物品名称,得到目标物品名称集;
获取与所述目标物品名称集中的每个目标物品名称对应的进货价值属性值,得到进货价值属性值集;
将所述目标物品名称集中的每个目标物品名称对应的进货价值属性值与所述目标物品名称对应的物品价值属性值的比值确定为成本占比,得到成本占比集。
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