[发明专利]一种基于可变负荷的冗余约束识别方法及系统在审
申请号: | 202110187200.2 | 申请日: | 2021-02-18 |
公开(公告)号: | CN112966858A | 公开(公告)日: | 2021-06-15 |
发明(设计)人: | 段睿钦;蒋燕;朱欣春;李秀峰;刘双全;邵其专;吴洋;周彬彬;赵珍玉;周涵;陈凯;王有香;张聪通;栾毅;马腾飞;张杰 | 申请(专利权)人: | 云南电网有限责任公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06;H02J3/06 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 郭浩辉;颜希文 |
地址: | 650000*** | 国省代码: | 云南;53 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 可变 负荷 冗余 约束 识别 方法 系统 | ||
1.一种基于可变负荷的冗余约束识别方法,其特征在于,包括:
根据传统电力现货安全约束机组组合模型构建得到冗余约束识别数学模型;
基于所述冗余约束识别数学模型,对于每一负荷预设范围内的线路,将线路潮流约束的限值分别固定在上限值和下限值之后,若对所述冗余约束识别数学模型进行求解的结果为无解,则将该线路潮流上限或下限约束记录为冗余约束。
2.根据权利要求1所述的基于可变负荷的冗余约束识别方法,其特征在于,还包括:
从所述传统电力现货安全约束机组组合模型对所有记录得到的冗余约束进行剔除,得到电力现货安全约束机组组合优化模型。
3.根据权利要求1所述的基于可变负荷的冗余约束识别方法,其特征在于,所述根据传统电力现货安全约束机组组合模型构建得到冗余约束识别数学模型,具体为:
对传统电力现货安全约束机组组合模型取消设置目标函数,并对约束条件进行调整,得到所述冗余约束识别数学模型。
4.根据权利要求1所述的基于可变负荷的冗余约束识别方法,其特征在于,所述冗余约束识别数学模型中的约束条件包括负荷平衡约束、负荷上下限约束、系统正负备用约束、机组上下爬坡约束、机组出力上下限约束、机组最小连续开停机约束、线路潮流约束。
5.根据权利要求1所述的基于可变负荷的冗余约束识别方法,其特征在于,所述若对所述冗余约束识别数学模型进行求解的结果为无解,则将该线路潮流上限或下限约束记录为冗余约束,具体为:
对所述冗余约束识别数学模型进行求解2次,若求解结果为无解,则将该线路潮流上限或下限约束记录为冗余约束。
6.根据权利要求1所述的基于可变负荷的冗余约束识别方法,其特征在于,在所述冗余约束识别数学模型中的爬坡约束中,机组的初值均设为最小技术出力,初状态设为开机。
7.根据权利要求2所述的基于可变负荷的冗余约束识别方法,其特征在于,所述电力现货安全约束机组组合优化模型为以最小发电成本为目标函数,所述电力现货安全约束机组组合优化模型中的约束条件包括系统约束、机组约束和线路潮流约束。
8.一种基于可变负荷的冗余约束识别系统,其特征在于,包括:
模型构建模块,用于根据传统电力现货安全约束机组组合模型构建得到冗余约束识别数学模型;
冗余识别模块,用于基于所述冗余约束识别数学模型,对于每一负荷预设范围内的线路,将线路潮流约束的限值分别固定在上限值和下限值之后,若对所述冗余约束识别数学模型进行求解的结果为无解,则将该线路潮流上限或下限约束记录为冗余约束。
9.根据权利要求8所述的基于可变负荷的冗余约束识别系统,其特征在于,还包括模型修正模块,用于从所述传统电力现货安全约束机组组合模型对所有记录得到的冗余约束进行剔除,得到电力现货安全约束机组组合优化模型。
10.根据权利要求8所述的基于可变负荷的冗余约束识别系统,其特征在于,所述模型构建模块具体用于对传统电力现货安全约束机组组合模型取消设置目标函数,并对约束条件进行调整,得到所述冗余约束识别数学模型。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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