[发明专利]资源使用量的获取方法、装置、设备以及存储介质

权利要求书

1.一种资源使用量的获取方法，其特征在于，包括：

获取已标记指令样本和未标记指令样本，其中，所述已标记指令样本是对指令样本的资源使用量进行标记的样本，且资源使用量小的已标记指令样本的数量比资源使用量大的已标记指令样本的数量大至少一个数量级；

使用所述已标记指令样本和所述未标记指令样本对第一评估模型进行联合训练，获得已训练的第一评估模型，其中，所述已训练的第一评估模型用于对数据库操作指令进行评估获得所述数据库操作指令的资源使用量。

2.根据权利要求1所述的获取方法，其特征在于，使用所述已标记指令样本和所述未标记指令样本对第一评估模型进行联合训练，获得已训练的第一评估模型，具体包括：

使用所述已标记指令样本对第二评估模型进行训练，并计算第二评估模型的第一损失值；

使用所述未标记指令样本对第三评估模型进行训练，并计算第三评估模型的第二损失值；

将所述第一损失值和所述第二损失值同时反向传播至所述第二评估模型，将所述第一损失值和所述第二损失值同时反向传播至所述第三评估模型，获得已训练的第二评估模型和已训练的第三评估模型；

其中，所述已训练的第二评估模型和已训练的第三评估模型中任意一个作为所述已训练的第一评估模型。

3.根据权利要求2所述的获取方法，其特征在于，使用所述未标记指令样本对第三评估模型进行训练，并计算第三评估模型的第二损失值，具体包括：

使用所述已标记指令样本对第四评估模型进行训练，获得已训练的第四评估模型；

使用所述已训练的第四评估模型对未标记指令样本进行处理，获得所述未标记指令样本的资源使用量；

使用所述未标记指令样本和所述未标记指令样本的资源使用量对第三评估模型进行训练，并计算第三评估模型的第二损失值。

4.根据权利要求3所述的获取方法，其特征在于，使用所述未标记指令样本和所述未标记指令样本的资源使用量对第三评估模型进行训练，并计算第三评估模型的第二损失值，具体包括：

使用所述未标记指令样本对预训练模型进行预训练，并提取预训练后的预训练模型的词向量；

使用所述词向量对所述第三评估模型进行初始化，并使用所述未标记指令样本和所述未标记指令样本的资源使用量对经过初始化的第三评估模型进行训练，并计算第三评估模型的第二损失值。

5.根据权利要求2所述的获取方法，其特征在于，使用所述已标记指令样本对第二评估模型进行训练，并计算第二评估模型的第一损失值，具体包括：

使用所述未标记指令样本对预训练模型进行预训练，并提取预训练后的预训练模型的词向量；

使用所述词向量对所述第二评估模型进行初始化，并使用所述已标记指令样本对经过初始化的第二评估模型进行训练，并计算第二评估模型的第一损失值。

6.根据权利要求2所述的获取方法，其特征在于，将所述第一损失值和所述第二损失值同时反向传播至所述第二评估模型，将所述第一损失值和所述第二损失值同时反向传播至所述第三评估模型，获得已训练的第二评估模型和已训练的第三评估模型，具体包括：

计算所述第一损失值和所述第二损失值的加权平均值，将所述加权平均值分别反向传播至所述第二评估模型和所述第三评估模型，获得已训练的第二评估模型和已训练的第三评估模型。

7.根据权利要求1至6中任意一项所述的获取方法，其特征在于，所述未标记指令样本的数量比所述已标记指令样本的数量大至少一个数量级。

8.根据权利要求1至6中任意一项所述的获取方法，其特征在于，所述获取方法还包括：

使用所述已训练的第一评估模型对所述数据库操作指令进行处理，获得所述数据库操作指令的资源使用量。