[发明专利]一种信息的推荐方法、装置及设备

说明书

本说明书实施例公开了一种信息的推荐方法、装置及设备，该方法包括：通过预设的召回策略召回待调整对象信息的目标对象，并获取所述目标对象当前的对象特征；将所述目标对象对应的对象特征输入到预先训练的机器学习模型中，得到所述目标对象所属的类型；基于所述目标对象所属的类型，确定对所述目标对象的对象信息进行调整的重要性信息；基于对所述目标对象的对象信息进行调整的重要性信息，向预先选取的目标用户推荐对象信息的调整任务。

技术领域

本说明书涉及计算机技术领域，尤其涉及一种信息的推荐方法、装置及设备。

背景技术

随着数字化经济时代的到来，很多金融机构着力于对于线下门店的数字化布局，各类线下商户出现了迸发式的增长。随之而来的，上述商户的相关数据(如商户的门店的名称、所处的地理位置信息、商户所属的行业等数据)是否存在，以及上述商户的相关数据是否真实等信息就显得尤其重要。

一方面，需要使用上述商户的相关数据来刻画该商户可能存在的风险，从而防范各种商户可能带来的风险(如欺诈风险、监管合规风险等)；另一方面，需要该商户的精准详细的数据对相应的用户或该商户进行个性化服务，从而提升商户和用户的使用体验。因此，如何进行有效的商户信息调整(包括信息补全和差异信息的调整)显得尤其重要，为此，需要提供一种能够更加有效的对对象信息进行调整的技术方案。

发明内容

本说明书实施例的目的是提供一种能够更加有效的对对象信息进行调整的技术方案。

为了实现上述技术方案，本说明书实施例是这样实现的：

本说明书实施例提供的一种信息的推荐方法，所述方法包括：通过预设的召回策略召回待调整对象信息的目标对象，并获取所述目标对象当前的对象特征。将所述目标对象对应的对象特征输入到预先训练的机器学习模型中，得到所述目标对象所属的类型。基于所述目标对象所属的类型，确定对所述目标对象的对象信息进行调整的重要性信息。基于对所述目标对象的对象信息进行调整的重要性信息，向预先选取的目标用户推荐对象信息的调整任务。

本说明书实施例提供的一种信息的推荐装置，所述装置包括：召回模块，通过预设的召回策略召回待调整对象信息的目标对象，并获取所述目标对象当前的对象特征。类型确定模块，将所述目标对象对应的对象特征输入到预先训练的机器学习模型中，得到所述目标对象所属的类型。重要性确定模块，基于所述目标对象所属的类型，确定对所述目标对象的对象信息进行调整的重要性信息。推荐模块，基于对所述目标对象的对象信息进行调整的重要性信息，向预先选取的目标用户推荐对象信息的调整任务。

本说明书实施例提供的一种信息的推荐设备，包括：处理器；以及被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器：通过预设的召回策略召回待调整对象信息的目标对象，并获取所述目标对象当前的对象特征。将所述目标对象对应的对象特征输入到预先训练的机器学习模型中，得到所述目标对象所属的类型。基于所述目标对象所属的类型，确定对所述目标对象的对象信息进行调整的重要性信息。基于对所述目标对象的对象信息进行调整的重要性信息，向预先选取的目标用户推荐对象信息的调整任务。

本说明书实施例还提供了一种存储介质，其中，所述存储介质用于存储计算机可执行指令，所述可执行指令在被执行时实现以下流程：通过预设的召回策略召回待调整对象信息的目标对象，并获取所述目标对象当前的对象特征。将所述目标对象对应的对象特征输入到预先训练的机器学习模型中，得到所述目标对象所属的类型。基于所述目标对象所属的类型，确定对所述目标对象的对象信息进行调整的重要性信息。基于对所述目标对象的对象信息进行调整的重要性信息，向预先选取的目标用户推荐对象信息的调整任务。

附图说明

为了更清楚地说明本说明书实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。