[发明专利]一种实时展示识别效果的方法及装置

说明书

本发明实施例涉及图像展示技术领域，公开一种实时展示识别效果的方法及装置，包括:从缓存队列中依次读取存储的目标标识结果；启动新进程并在新进程中采用视频解析组件读取目标标识结果以生成目标显示视频流；根据预设的第一视频推送协议将所述目标显示视频流推送至流媒体服务器处；将所述目标显示视频流推送至客户端以使所述客户端通过第二视频推送协议读取所述目标显示视频流进行实时的目标展示。本发明实施例中实时展示识别效果的方法通过采用多进程进行目标标识结果读取，能够实现快速的识别结果读取，并且通过采用视频流推送的方式将其推送至流媒体服务器，使得用户能够在客户端通过视频推送协议直接读取视频流进而显示实时的识别结果。

技术领域

本发明涉及图像展示技术领域，具体涉及一种实时展示识别效果的方法及装置。

背景技术

目前，基于深度学习的目标检测的模型存储、识别、结果处理等识别流程都在同一台机器上完成，整个流程的模块耦合性高，单个机器运行整个流程负载严重，从而影响目标识别的效果和精确度。并且基于深度学习的目标检测识别结果图片不能实时的显示在web页面、手机端或小程序等浏览器上，其不能很方便的实时显示目标检测得到的识别效果。因此，设计一种能够实时对识别结果进行显示的方案成为本领域技术人员亟待解决的技术问题。

发明内容

针对所述缺陷，本发明实施例公开了一种实时展示识别效果的方法，其通过采用多进程进行目标标识结果读取，能够实现快速的识别结果读取，并且通过采用视频流推送的方式将其推送至流媒体服务器，使得用户能够在客户端通过视频推送协议直接读取视频流进而显示实时的识别结果。

本发明实施例第一方面公开了实时展示识别效果的，包括：

从缓存队列中依次读取存储的目标标识结果；

启动新进程并在新进程中采用视频解析组件读取所述目标标识结果以生成目标显示视频流；

根据预设的第一视频推送协议将所述目标显示视频流推送至流媒体服务器处；

将所述目标显示视频流推送至客户端以使所述客户端通过第二视频推送协议读取所述目标显示视频流进行实时的目标展示。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述缓存队列包括redis缓存队列；所述视频解析组件包括ffmpeg组件，所述第一视频推送协议包括rtmp协议；所述第二视频推送协议包括rtmp协议；所述流媒体服务器包括nginx-rtmp流媒体服务器。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，在所述从缓存队列中依次读取存储的目标标识结果之前，还包括：

接收用户选择的目标显示列表；

获取通过摄像头采集到的视频信息；

抽取所述视频信息中的视频图像帧，根据目标检测模型和所述目标显示列表对所述视频图像帧进行识别标识以得到目标标识结果；所述目标检测模型用于识别图像中的多个种类目标；

将所述目标标识结果存储于缓存队列中。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述抽取所述视频信息中的视频图像帧，根据目标检测模型和所述目标显示列表对所述视频图像帧进行识别标识以得到目标标识结果，包括：

抽取所述视频信息中的视频图像帧；

根据目标显示列表调用目标检测模型中相对应的目标识别模型，所述目标检测模型包括多个目标识别模型；

根据调用的目标识别模型对所述视频图像帧进行识别以得到目标识别结果；

对所述目标识别结果进行标识以得到目标标识结果。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述目标识别模型设置于第一服务器，所述视频解析组件以及第一视频推送协议设置于第二服务器，所述客户端通过第二视频推送协议读取所述目标显示视频流进行实时的目标展示设置于第三服务器，所述缓存队列以及缓存数据库设置于第四服务器，所述流媒体服务器设置于第五服务器。