[发明专利]一种数据查询方法、装置及设备

说明书

本发明实施例提供一种数据查询方法、装置及设备，所述方法，包括：根据待查询用户的用户信息查找预配置的权限策略，得到目标权限策略，所述目标权限策略的主体对象与所述用户信息相匹配；根据所述目标权限策略的客体对象的首次上溯信息，确定数据的查询范围；在所述查询范围下，根据所述客体对象的二次下探信息进行数据查询，得到查询结果。本发明实施例能够解决现有技术中满足复杂场景的数据查询实现成本高且查询效率低的问题。

技术领域

本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种数据查询方法、装置及设备。

背景技术

随着金融系统的功能和人员不断发展壮大，相关数据的准确查询成为各种功能实现的基础。而在数据查询中，主要涉及的关键部分为数据过滤，数据过滤是指查询数据时要根据登录人员的角色、所在机构、岗位等信息，进行数据过滤，最终得到所需要的数据查询结果。

目前的数据查询大多是将查询条件转换成结构化查询语言（Structured QueryLanguage，SQL）的where查询条件从数据库查询进行过滤。较为常见做法就是利用一个SQL查询模板，在模板中定义SQL语句条件，比如：【status=’已审核’】，然后SQL条件中支持各种动态变量，比如：【usercode=’${LoginUserCode}’ or userdept=’${LoginUserDept}’】，表示SQL语句的条件是“人员编码字段”等于登录人员工号，“人员部门字段”等于登录人员所在部门。

上述实现方式对于一般需求场景是可以满足的，但遇到复杂的查询需求场景就不能满足数据查询需求，尤其对于登录人员之间的机构较为复杂，人员之间具有上下关系和/或交叉关系等树型结构情况时，更难满足数据查询需求，原因如下：

数据过滤权限一般是根据角色与机构关系进行计算，角色可以直接使用SQL的in计算实现，但是机构通常是一个树型结构，并且机构本身表达的就是组织架构，是最重要的数据权限载体，一个公司的组织架构图在一定程度上可以代表一种数据权限。而树型结构不像表型结构可以直接通过SQL条件实现，需要从树中某一个结点出发，找到其所在的父亲结点，然后根据父亲结点的数据再寻找这个父亲结点所有子孙结点的数据，最终生成一个结果集，再拼装SQL条件，是一个复杂的上下关系的多次计算，无法直接配置SQL条件的。

综上所述，现在数据查询时若遇到这种复杂需求场景时只能通过人工编写脚本进行实现，较为复杂，实现成本较高且查询效率低。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例的目的在于提供一种数据查询方法、装置及设备，用以解决现有技术中满足复杂场景的数据查询实现成本高且查询效率低的问题。

第一方面，本发明实施例提供一种数据查询方法，所述方法包括：

根据待查询用户的用户信息查找预配置的权限策略，得到目标权限策略，所述目标权限策略的主体对象与所述用户信息相匹配；

根据所述目标权限策略的客体对象的首次上溯信息，确定数据的查询范围；

在所述查询范围下，根据所述客体对象的二次下探信息进行数据查询，得到查询结果。

可选地，所述根据所述目标权限策略的客体对象的首次上溯信息，确定数据的查询范围，包括：

根据所述目标权限策略的客体对象的首次上溯机构信息，确定父亲节点的机构类型；

在预配置的机构树型结构中，从当前登录用户在所述机构树型结构中对应的节点开始沿着树路径向根节点方向查找，直至找到机构类型与所述父亲节点的机构类型相同的第一节点；

将所述第一节点对应的机构类型范围确定为数据的查询范围。

可选地，所述在所述查询范围下，根据所述客体对象的二次下探信息进行数据查询，得到查询结果，包括：