[发明专利]图像检测方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种图像检测方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待测对象的脊柱分割图像；所述脊柱分割图像中包括椎体和后纵韧带区域；

对所述脊柱分割图像进行关键点检测，确定每个所述椎体对应的关键点；

根据每个所述椎体的关键点的位置信息，对所述脊柱分割图像中的后纵韧带区域进行检测，确定所述后纵韧带区域的检测结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，每个所述椎体对应多个关键点；所述根据每个所述椎体的关键点的位置信息，对所述脊柱分割图像中的后纵韧带区域进行检测，确定所述后纵韧带区域的检测结果，包括：

根据所述椎体的各关键点的位置信息，将所述椎体的后缘区域划分为相邻的第一区域和第二区域；

根据所述椎体的第一区域和第二区域以及所述脊柱分割图像，确定所述脊柱分割图像中位于所述第一区域和所述第二区域内的目标像素点；

根据所述位于所述第一区域和所述第二区域内的目标像素点，确定所述后纵韧带区域的检测结果。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述脊柱分割图像包括多个矢状位图像，所述根据所述椎体的第一区域和第二区域以及所述脊柱分割图像，确定所述脊柱分割图像中位于所述第一区域和所述第二区域内的目标像素点，包括：

从所述多个矢状位图像中确定目标矢状位图像，并获取所述目标矢状位图像对应的椎体分割结果；

根据所述椎体的第一区域和第二区域，对所述椎体对应的椎体分割结果中的各个分割像素点进行检测，确定所述椎体分割结果中位于所述第一区域和所述第二区域内的目标像素点。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述椎体的第一区域和第二区域，对所述椎体对应的椎体分割结果中的各个分割像素点进行检测，确定所述椎体分割结果中位于所述第一区域和所述第二区域内的目标像素点，包括：

获取所述椎体对应的椎体分割结果中的分割像素点的位置信息；所述分割像素点为所述椎体对应的椎体分割结果中像素值大于像素阈值的像素点；

根据所述椎体的各关键点的位置信息以及所述分割像素点的位置信息，确定所述第一区域对应的第一向量矩阵和所述第二区域对应的第二向量矩阵；

根据所述第一向量矩阵和第二向量矩阵以及预设的向量约束条件，对所述分割像素点进行判别，确定位于所述第一区域的第一目标像素点和位于所述第二区域内的第二目标像素点。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述位于所述第一区域和所述第二区域内的目标像素点，确定所述后纵韧带区域的检测结果，包括：

将所述第一目标像素点组成的区域确定为位于所述椎体后缘的后纵韧带区域的检测结果；

将所述第二目标像素点组成的区域确定为位于椎间盘后方的后纵韧带区域的检测结果；所述椎间盘为所述椎体与下一个相邻椎体之间的椎间盘。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述椎体所属的椎体节段和所述椎间盘所属的椎间盘节段；

根据所述椎体所属的椎体节段以及所述椎间盘所属的椎间盘节段，确定所述后纵韧带区域的检测结果对应的椎体节段和椎间盘节段。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述第一目标像素点和所述第二目标像素点，对所述后纵韧带区域的检测结果进行量化处理，确定所述后纵韧带区域的检测结果对应的量化结果。

8.一种图像检测装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取待测对象的脊柱分割图像；所述脊柱分割图像中包括椎体和后纵韧带区域；

关键点检测模块，用于对所述脊柱分割图像进行关键点检测，确定每个所述椎体对应的关键点；

区域检测模块，用于根据每个所述椎体的关键点的位置信息，对所述脊柱分割图像中的后纵韧带区域进行检测，确定所述后纵韧带区域的检测结果。