[发明专利]物品的摘要生成方法、装置和设备

说明书

本申请提供一种物品的摘要生成方法、装置和设备，其中，该方法包括：获取用户输入的物品的标识和文本信息，基于数据库中存储的物品的属性以及物品的标识，获取物品的当前属性值，根据物品的属性以及属性对应的当前属性值，从预设词典中确定对应的当前属性词，根据当前属性词和文本信息，生成物品的摘要。该技术方案中，通过获取物品每一个属性对应的当前属性值，根据当前属性值从预设词典的所有属性词中确定用于描述物品当前属性值的当前属性词，以及根据用户输入的文本信息和预设词典中的当前属性词，生成物品的摘要，能够避免预设词典中的属性词发生混乱，造成摘要中存在非当前属性词误导用户的问题，提高物品摘要描述的准确度。

技术领域

本申请涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种物品的摘要生成方法、装置和设备。

背景技术

随着计算机技术的发展，深度学习技术迅速发展，其在信息推送、大数据分析和摘要自动生成等领域都有广泛的应用，在进行摘要自动生成时，计算机设备可以根据输入的描述物品的详细介绍文本，自动的生成短摘要，用户通过阅读该短摘要即可以快速的对该物品进行初步了解，方便进行物品的挑选。

现有技术中，摘要自动生成技术主要是采用自动摘要生成模型，通过复制机制从一个大小固定的词典中，选取出组成短摘要的词语，这种方式由于词典中存储的用于描述物品属性值的词语很多，而物品的一个属性往往只对应有一个用于描述当前属性值的词语，当描述物品属性值的词语较多时，容易产生混乱，使得最后生成的短摘要中描述物品属性值的词语混乱，导致短摘要不能够准确的描述物品信息，容易对用户产生误导。

发明内容

本申请提供一种物品的摘要生成方法、装置和设备，用于解决现有摘要自动生成技术无法准确描述物品信息的问题。

第一方面，本申请实施例提供一种物品的摘要生成方法，包括：

获取用户输入的物品的标识和用于描述所述物品关联信息的文本信息；

基于数据库中存储的所述物品的属性以及所述物品的标识，根据预设的知识图谱获取所述物品的当前属性值；

根据所述物品的属性以及属性对应的当前属性值，从预设词典中确定对应的当前属性词，所述当前属性词为用于描述所述当前属性值的词语；

根据所述当前属性词和所述文本信息，生成所述物品的摘要。

在第一方面的一种可能设计中，所述根据所述当前属性词和所述文本信息，生成所述物品的摘要，包括：

将所述文本信息进行编码，得到编码器隐层序列；

根据预设模型和所述编码器隐层序列，计算得到从所述文本信息中输出摘要词的第一概率，所述摘要词用于构建所述物品的摘要；

根据预设模型和所述编码器隐层序列，计算得到从所述预设词典的当前属性词中输出所述摘要词的第二概率；

根据所述第一概率和第二概率之和的大小，对所述摘要词进行选取，生成所述物品的摘要。

在第一方面的另一种可能设计中，所述根据预设模型和所述编码器隐层序列，计算得到从所述文本信息中输出摘要词的第一概率，包括：

对所述文本信息中的词汇进行注意力加权，获取所述文本信息中的每一个词汇的注意力权重；

从所述文本信息中生成摘要词，根据所述预设模型和所述编码器隐层序列，计算得到所述摘要词的输出概率；

根据所述文本信息中每一个词汇的注意力权重和所述摘要词的输出概率，计算得到所述第一概率。

在第一方面的再一种可能设计中，所述根据预设模型和所述编码器隐层序列，计算得到从所述预设词典的当前属性词中输出所述摘要词的第二概率，包括：