[发明专利]图像处理方法、装置、电子设备和存储介质

说明书

本发明公开了图像处理方法、装置、电子设备和存储介质，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：检测文本图像在各通道的边缘矩阵；根据边缘矩阵的方差确定目标通道；根据目标通道的边缘矩阵，获取待处理图像中像素值变化幅度满足预设条件的边缘像素点，进而计算边缘像素点的差分矩阵，得到差分矩阵的二阶统计量；确定待处理图像中文本联通域集合，计算文本连通域集合对应像素点的占比；根据二阶统计量、目标通道边缘矩阵的方差和占比，计算文本图像的清晰度数值，确定清晰度数值小于预设的清晰度阈值则发送通知重新上传图像。该实施方式能够解决现有技术不仅操作过程复杂，还会延长用户的理赔处理时间，降低理赔效率的问题。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种图像处理方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术

在保险理赔等场景中，通常需要用户将理赔文件转化成文本图像上传至理赔系统，业务人员可以根据文本图像执行理赔的流程。在业务员根据文本图像进行理赔处理时，经常会遇到字迹不清或版面模糊等导致文本图像不清晰的问题，导致无法辨认文图图像中的信息，此时业务员需要通过理赔系统等方式通知用户重新上传清晰度较高的文本图像，以便于能够准确的执行理赔流程。但是，这种方式不仅操作过程复杂，还会延长用户的理赔处理时间，降低理赔效率。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种图像处理方法、装置、电子设备和存储介质，能够解决现有技术不仅操作过程复杂，还会延长用户的理赔处理时间，降低理赔效率的问题。

为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种图像处理方法。

本发明实施例的一种图像处理方法包括：接收文本图像，检测所述文本图像在各通道的边缘矩阵；根据所述边缘矩阵的方差确定目标通道，将所述文本图像在所述目标通道的通道图像确定为待处理图像；根据所述文本图像在该目标通道的边缘矩阵，获取所述待处理图像中像素值变化幅度满足预设条件的边缘像素点，进而计算所述边缘像素点的差分矩阵，得到所述差分矩阵的二阶统计量；分割所述待处理图像，根据分割结果确定所述待处理图像中文本联通域集合，计算所述文本连通域集合对应像素点的占比；调用预设的清晰度模型，根据所述二阶统计量、所述目标通道边缘矩阵的方差和所述占比，计算所述文本图像的清晰度数值，确定所述清晰度数值小于预设的清晰度阈值则发送通知重新上传图像。

在一个实施例中，所述根据所述文本图像在所述目标通道的边缘矩阵，获取所述待处理图像中像素值变化幅度满足预设条件的边缘像素点，包括：

将所述目标通道的边缘矩阵中包括的像素点，确定为待定边缘像素点，计算所述待定边缘像素点的像素值与所述待定边缘像素点的像素均值之间的距离，得出震荡矩阵；

将所述震荡矩阵中数值大于第一预设阈值的元素所对应像素点，确定为所述边缘像素点。

在又一个实施例中，所述根据所述文本图像在所述目标通道的边缘矩阵，获取所述待处理图像中像素值变化幅度满足预设条件的边缘像素点，包括：

将所述目标通道的边缘矩阵中包括的像素点，确定为待定边缘像素点，计算所述待定边缘像素点的像素值与所述待定边缘像素点的像素均值之间的距离，得出震荡矩阵；

将所述震荡矩阵与所述目标通道的边缘矩阵相乘，得出融合矩阵，将所述融合矩阵中数值大于第二预设阈值的元素所对应像素点，确定为所述边缘像素点。

在又一个实施例中，所述计算所述边缘像素点的差分矩阵，得到所述差分矩阵的二阶统计量，包括：

计算所述边缘像素点的行差分矩阵和列差分矩阵；

计算所述行差分矩阵的方差和所述列差分矩阵的方差，将所述行差分矩阵的方差和所述列差分矩阵的方差之和确定为所述二阶统计量。

在又一个实施例中，所述分割所述待处理图像，包括：

计算所述边缘像素点的平均像素值；