[发明专利]企业限产政策执行力度的识别方法及装置

权利要求书

1.一种企业限产政策执行力度的识别方法，其特征在于，包括：

获取目标数据，其中，所述目标数据至少包括：企业用电档案信息以及企业用电信息；

依据所述目标数据构建识别指标，其中，所述识别指标用于识别企业执行限产政策的执行力度；

基于K-Means聚类模型对所述识别指标进行聚类，得到所述企业执行所述限产政策的执行力度标签，其中，所述执行力度标签包括：完全响应、不完全相应以及未响应。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取目标数据，包括：

将企业信息与用电客户信息进行匹配，得到所述企业用电档案信息以及所述企业用电信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，

所述企业信息至少包括：企业名称、企业地址、企业所属行业、所述企业对应的用户编号；

所述用电客户信息至少包括：用户编号、用户名称、用电地址、行业类别、用电类别、负荷性质、电压等级、合同容量；

所述企业用电信息至少包括：日用电量数据、96点功率数据。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，依据所述目标数据构建识别指标之前，所述方法还包括：

通过以下方法对所述目标数据进行数据清洗：

如果同一电表上显示的所述日用电量数据小于上一条记录的日用电量数据，将当前显示的所述日用电量数据置空，选取与所述上一条记录的日用电量数据临近的值作为当前显示的所述日用电量数据；

将所述96点功率数据中功率数据为负值或者功率数据超过2倍额定容量的值置空，选取与该功率数据临近的值作为该功率数据；

将所述96点功率数据中每4点功率数据的平均值形成24点负荷；

如果一个用户对应多个电表，将所述多个电表的日用电量数据求和，作为该用户的日用电量数据。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，依据所述目标数据构建识别指标，包括：

依据所述目标数据构建反映以下参数的识别指标：所述企业执行所述限产政策的响应时长、所述企业的用电水平以及所述企业的负荷平衡度。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，依据所述目标数据构建识别指标之后，所述方法还包括：

从所述识别指标中筛选出目标指标，其中，所述目标指标为在识别企业执行限产政策的执行力度的过程中权重占比大于预设阈值的识别指标。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，基于K-Means聚类模型对所述识别指标进行聚类，包括：

依据轮廓系数选取聚类中心的数量；

依据所述聚类中心的数量利用所述K-Means聚类模型对所述目标指标进行聚类，得到所述执行力度标签。

8.一种企业限产政策执行力度的识别装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取目标数据，其中，所述目标数据至少包括：企业用电档案信息以及企业用电信息；

建立模块，用于依据所述目标数据构建识别指标，其中，所述识别指标用于识别企业执行限产政策的执行力度；

处理模块，用于基于K-Means聚类模型对所述识别指标进行聚类，得到所述企业执行所述限产政策的执行力度标签，其中，所述执行力度标签包括：完全响应、不完全相应以及未响应。

9.一种非易失性存储介质，其特征在于，所述非易失性存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述非易失性存储介质所在设备执行权利要求1至7中任意一项所述的企业限产政策执行力度的识别方法。

10.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行存储在存储器中的程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1至7中任意一项所述的企业限产政策执行力度的识别方法。