[发明专利]一种轻生活语音识别控制系统在审
申请号: | 202110189848.3 | 申请日: | 2021-02-18 |
公开(公告)号: | CN113012694A | 公开(公告)日: | 2021-06-22 |
发明(设计)人: | 陈芒 | 申请(专利权)人: | 深圳市轻生活科技有限公司 |
主分类号: | G10L15/22 | 分类号: | G10L15/22;G08C23/04;G10L21/0208 |
代理公司: | 北京冠和权律师事务所 11399 | 代理人: | 田春龙 |
地址: | 518000 广东省深圳市福田区福田*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 生活 语音 识别 控制系统 | ||
1.一种轻生活语音识别控制系统,其特征在于,包括:输入模块,音频转换模块、控制模块、存储模块、播放模块和红外发送模块;
所述输入模块,用于通过MIC采集语音信息;
所述音频转换模块,用于将所述语音信息转换成数字信号;
所述控制模块,用于根据所述数字信号进行识别、判断与控制;
所述存储模块,用于存储与控制命令对应的音频;
所述播放模块,用于通过喇叭播放FLASH中的指令音频;
所述红外发送模块,用于向设备发送红外控制码。
2.根据权利要求1所述的轻生活语音识别控制系统,其特征在于,所述轻生活语音识别控制系统还包括唤醒模块和通讯连接模块;
所述唤醒模块,用于将长时间不使用的轻生活语音识别控制系统唤醒,投入使用状态;
所述通讯连接模块,用于通过连接协议实现控制输入。
3.根据权利要求1所述的轻生活语音识别控制系统,其特征在于,所述控制模块,包括:识别单元、校验单元、判断单元和控制单元;
所述识别单元,用于对所述数字信号进行识别,获得识别结果;
所述校验单元,用于对所述数字信号进行校验,获得校验结果;
所述判断单元,用于判断所述信号识别信息是否为语音命令的信息,获得判断结果;
所述控制单元,用于根据所述识别结果、校验结果以及判断结果生成控制指令。
4.根据权利要求3所述的轻生活语音识别控制系统,其特征在于,所述控制单元,包括:播放控制单元和红外控制单元;
所述播放控制单元,用于匹配FLASH中存储的指令音频,并将匹配的指令音频传输至所述播放模块;
所述红外控制模块,用于结合红外协议生成红外控制指令,并将生成的红外控制指令传输至所述红外发送模块。
5.根据权利要求3所述的轻生活语音识别控制系统,其特征在于,所述识别单元获得识别结果的过程包括:
对所述数字信号进行语音检测,获得检测后的语音信号;
对检测后的语音信号做降噪处理,获得降噪后的语音信息;
对降噪后的语音信息进行特征提取,获得语音特征信息;
根据所述语音特征信息结合声学模型进行匹配与比较和/或结合语音模型进行匹配与比较,得到识别结果。
6.根据权利要求5所述的轻生活语音识别控制系统,其特征在于,所述语言模型是根据所述语言信息结合语言数据库通过模拟信号处理、数字信号处理以及统计建模方法训练获得的;
所述声学模型是根据所述语音信息结合语音数据库通过模拟信号处理、数字信号处理以及统计建模方法训练获得的。
7.根据权利要求1所述的轻生活语音识别控制系统,其特征在于,所述红外发送模块向设备发送红外控制码的过程包括:
根据所述红外控制指令在红外码库中匹配确定红外控制码;
将所述红外控制码发送至设备。
8.根据权利要求7所述的轻生活语音识别控制系统,其特征在于,所述红外码库中存储了258000种空调机型的红外控制码,而且红外控制码还通过学习指令学习得到的。
9.根据权利要求2所述的轻生活语音识别控制系统,其特征在于,所述通讯连接模块通过串口协议连接遥控器或者通过互联网连接协议连接特定APP实现对设备控制的输入。
10.根据权利要求3所述的轻生活语音识别控制系统,其特征在于,所述获得识别结果的过程包括:
对所述数字信号进行语音检测,获得检测后的语音信号;
对检测后的语音信号进行分帧,并确定检测后的语音信号的峰值;
将峰值系数锐化处理,获得柔和系数值;
根据下述公式对语音加权得到增强帧;
上述公式中,r(k)表示增强帧,σ表示预设阈值,其值为0.1至0.4,φ表示柔和系数值,y(k)表示增强前的语音帧,τ表示峰值,k表示语音帧第一个信号点的在语音序列中序号,h表示峰值的位置;
通过下述公式进行余弦加窗,帧间叠加,得到增强语音;
上述公式中,W(k)表示增强语音,sin表示正弦函数,N表示语音帧中信号点的数目,i表示第i个信号点,r(k+i)表示增强帧中第i个信号点的信息;
对所述增强语音重新分帧进行最小均方误差估计增强处理,获得增强后的语音信息;
对所述增强后的语音信息做降噪处理,获得降噪后的语音信息;
对所述降噪后的语音信息进行等响度处理;
对等响度处理后的语音信息进行指数非线性操作;
对指数非线性操作后的语音信息进行变换,得到语音特征;
根据所述语音特征信息结合声学模型进行匹配与比较和/或结合语音模型进行匹配与比较,得到识别结果。
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