[发明专利]金融风险控制系统及方法

权利要求书

1.一种金融风险控制系统，其特征在于，所述金融风险控制系统包括：

用户数据获取模块，用以获取用户填写设定信息的信息录入数据；所述信息录入数据包括填写设定信息时的信息录入速度数据、录入过程中针对录入界面的操作行为数据、录入过程中的用户位置信息及录入过程中的用户位置变化数据；

场景分类模块，用以对场景进行分类，每一种场景下，选择的样本具有对应的特征数据；

用户所在场景获取模块，用以根据用户的特征数据判断用户所处的场景；

数学模型构建模块，用以构建数学模型；

信息关联模块，用以获取用户输入信息中能形成问题的至少一个信息点；将能形成问题的不同信息点形成一个信息组合；

问题形成模块，用以根据一个信息点或一个信息组合生成可供提出的问题；或者，根据一个信息点或一个信息组合从数据库中寻找与用户输入信息匹配的问题；

提问模块，用以向对应用户提出所述问题形成模块形成的问题；

用户答复获取模块，用以获取用户对所述提问模块提出问题的答复内容；

用户答复时间获取模块，用以获取用户提供各问题答复内容所需的时间；

标准答案生成模块，用以根据用户输入的信息，结合所述提问模块提出的问题，生成标准答案；

合理答复时间生成模块，用以根据所述提问模块提出的问题，生成对应问题的合理答复时间区间；

答复内容正误识别模块，用以将所述用户答复获取模块获取的各问题的答复内容与所述标准答案生成模块生成的标准答案进行比对，判断答复内容的正误；

答复时间合理性判断模块，用以将所述用户答复时间获取模块获取的各问题的答复时间与所述合理答复时间生成模块生成的合理答复时间区间进行比对，判断用户答复时间是否在合理区间内；

说谎判断模块，用以根据所述答复内容正误识别模块及答复时间合理性判断模块的比对结果判断用户说谎的几率；

用户分类模块，用以根据所述说谎判断模块的判断结果对对应用户进行分类；对用户分类的用户类别作为所述场景分类的参考或参考之一；

所述数学模型构建模块包括样本选取单元、数据预处理单元、特征选择单元、变量选择单元及建模单元；

所述样本选取单元用以从设定数据库中选择样本数据；

所述数据预处理单元用以对所述样本选择单元选择的样本数据进行预处理；

所述特征选择单元用以选择特征数据；所述特征选择单元选择的特征数据包括填写设定信息时的信息录入速度数据、录入过程中针对录入界面的操作行为数据、录入过程中的用户位置信息及录入过程中的用户位置变化数据；

所述变量选择单元用以选择变量数据；所述变量选择单元将变量分成若干组合，每个组合重点适应于一个场景；

所述建模单元用以建立数学模型；所述建模单元根据场景选择对应的变量组合进行数学建模；在识别某一组数据风险时，先根据数据的特征判断其所对应的场景；根据场景不同，选择对应一个或多个数学模型进行风险控制管理；

所述建模单元包括智能学习子单元，所述智能学习子单元用以获取历史数据中各坏数据中对应的填写设定信息时的信息录入速度数据、录入过程中针对录入界面的操作行为数据、录入过程中的用户位置信息及录入过程中的用户位置变化数据，寻找与好数据相比各坏数据的数据特征；所述智能学习子单元将设定待比对用户信息与历史数据中各坏数据的信息录入数据的数据特征进行比对，作为判断对应用户风控指标的依据之一。

2.一种金融风险控制系统，其特征在于，所述金融风险控制系统包括：

用户数据获取模块，用以获取用户填写设定信息的信息录入数据；所述信息录入数据包括填写设定信息时的信息录入速度数据、录入过程中针对录入界面的操作行为数据、录入过程中的用户位置信息及录入过程中的用户位置变化数据；

场景分类模块，用以对场景进行分类，每一种场景下，选择的样本具有对应的特征数据；

用户所在场景获取模块，用以根据用户的特征数据判断用户所处的场景；

数学模型构建模块，用以构建数学模型；所述数学模型构建模块构建的数学模型选取的特征数据包括填写设定信息时的信息录入速度数据、录入过程中针对录入界面的操作行为数据、录入过程中的用户位置信息及录入过程中的用户位置变化数据。