[发明专利]基于多元数据的换乘站点推算方法

权利要求书

1.基于多元数据的换乘站点推算方法，其特征在于，包括以下步骤,

S1:获取主要的换乘站点对，并遴选出可能存在多站换乘的站点对，

S2:针对乘客换乘习惯及换乘心理因素，填写多站换乘的线路及站点列表，

S3:根据得出的算法换乘距离，对相邻站点的下车人数进行换乘比例计算，

S4:根据实测的换乘人数及换乘站点对的类型对以上算法基于各种公交高低峰时间段进行训练，输出相应训练模型。

2.根据权利要求1所述的基于多元数据的换乘站点推算方法，其特征在于，所述S1中的换乘站点对是通过传统的公交IC卡刷卡数据得到的，统计公交IC卡刷卡的上车站点刷卡记录以及换乘后乘坐的公交或者轨道的上车刷卡记录。

3.根据权利要求1所述的基于多元数据的换乘站点推算方法，其特征在于，所述多站换乘的线路及站点列表用于统计换乘前下车的线路编号、换乘前车站名1、车站编号1、车站换乘直线距离1、车站名2、车站编号2、车站换乘直线距离2、车站名3、车站编号3、车站换乘直线距离3、换乘后上车的线路编号、换乘后上车的站点编号和备注项。

4.根据权利要求1所述的基于多元数据的换乘站点推算方法，其特征在于，所述换乘前下车的线路编号为乘客下车的公交线路编号；所述换乘前车站名1为该下车公交线路中的可能存在换乘情况的第一个车站名；所述车站编号1为该车站的编号；所述车站换乘直线距离1为该车站与上车车站的直线距离，所述换乘后上车的线路编号为乘客上车的轨道或公交线路编号，所述换乘后上车的站点编号为上车的轨道或公交站编号。

5.根据权利要求1所述的基于多元数据的换乘站点推算方法，其特征在于，所述乘客换乘习惯为不同时间段乘客的换乘行为习惯。

6.根据权利要求1所述的基于多元数据的换乘站点推算方法，其特征在于，所述换乘心理选择因素包括实际换乘距离、站间车辆行驶时间的距离换算、换乘通道便利性、换乘通道安全性和周边配套完备性。

7.根据权利要求1所述的基于多元数据的换乘站点推算方法，其特征在于，所述换乘通道安全性根据评分标准分为非常安全、安全、一般、不安全、危险5个等级，依次评分为5分、4分、3分、2分和1分。

8.根据权利要求1所述的基于多元数据的换乘站点推算方法，其特征在于，所述评分标准包括以下5个：

换乘通道部分路段因狭窄或拥堵导致人行速度不到正常1.2m/s的一半，扣1到2分；

换乘通道存在人行过街通道，该通道易发安全事故、无红绿灯等情况，扣1至3分；

换乘通道两旁存在易落石、高空坠物、施工作业面等不安全隐患，扣1至3分；

换乘通道夜间没有路灯、地下通道无摄像装置、近期曾发生盗窃、抢劫等事件，扣1至3分；

道路不平坦，小孩或老人近期曾发生因通道硬件原因跌倒或受伤等情况，扣1至3份。

9.根据权利要求1所述的基于多元数据的换乘站点推算方法，其特征在于，所述站点对包括公交换乘公交的站点对和公交换乘轨道的站点对。