[发明专利]金融交易的可信欺诈检测方法、系统、介质及终端

权利要求书

1.一种金融交易的可信欺诈检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

构建可信个体行为画像框架；构建可信个体行为画像框架包括以下步骤：

将金融交易的交易属性划分为上下文属性和行为属性，以获取上下文属性集和行为属性集；其中，所述上下文属性定义了所述金融交易的上下文环境；所述行为属性从多个角度对所述金融交易进行刻画；所述上下文属性集中包括至少一所述上下文属性；所述行为属性集中包括至少一所述行为属性；所述上下文属性集记为A^c；所述行为属性集记为A^b；

获取所述上下文属性集中每一所述上下文属性对应的拓展个体集；所述拓展个体集中包括至少一拓展个体；i_C表示对应上下文属性C的拓展个体，i_C∈I_C；I_C表示对应上下文属性C的拓展个体集；

基于所述行为属性集获取原型行为集；所述原型行为集中包括至少一原型行为；ρ表示所述原型行为，ρ＝v₁，v₂，...，v_J；其中，v_j∈V_j(j＝1，2，...，J)；V_j表示第j个所述行为属性；由所述原型行为ρ构成的集合为所述原型行为集P；

利用元组描述所述金融交易；所述金融交易体现为所述拓展个体和所述原型行为的共现关系；所述共现关系包括两类共现信息，分别是：频次信息和标签信息；其中，所述频次信息是指所述拓展个体和所述原型行为的共现次数，是一种全局信息；所述标签信息是指所述拓展个体和所述原型行为的交易标签，是一种局部信息；所述元组记为τ＝{i_C，N_C|C∈A^c}，ρ，l；其中，l∈L，L表示标签集，L＝{0，1}，0代表合法交易，1代表欺诈交易；N_C表示对应上下文属性C的所述频次信息；

根据对应一所述金融交易的元组，获取所述拓展个体的行为模式；所述行为模式表示为所述拓展个体与所述原型行为共现的重要性；所述重要性记为

基于所述重要性和所述元组，获取个体行为可信性约束；所述个体行为可信性约束包括：排序条件、评分条件及邻接条件；

基于所述元组和所述个体行为可信性约束，构建所述可信个体行为画像框架；

基于所述可信个体行为画像框架刻画虚拟用户的偏好模式，以搭建可信个体行为模型；

根据所述可信个体行为模型对一待检测金融交易进行欺诈检测。