[发明专利]噪声分析方法、噪声分析程序以及噪声分析装置在审
申请号: | 202110190517.1 | 申请日: | 2021-02-18 |
公开(公告)号: | CN113281041A | 公开(公告)日: | 2021-08-20 |
发明(设计)人: | 佐野德美;吉田昌弘 | 申请(专利权)人: | 日本电产株式会社 |
主分类号: | G01M13/028 | 分类号: | G01M13/028;G01H17/00 |
代理公司: | 北京银龙知识产权代理有限公司 11243 | 代理人: | 曾贤伟;范胜杰 |
地址: | 日本*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 噪声 分析 方法 程序 以及 装置 | ||
本发明提供噪声分析方法、噪声分析程序以及噪声分析装置,实现能够应用于噪声自动检查的高精度的噪声分析。噪声分析方法的一个方式包括:频谱取得步骤,取得表示旋转体发出的振动和声音中至少一方的计测值的频谱;差分值计算步骤,针对从2次开始到预先设定的最大次数为止的各关注次数计算差分值,该差分值是能够成为基准的代表值与关注次数的高次谐波的振幅的差分值,该基准是相对于所述频谱的基频的高次谐波中的关注次数的高次谐波、和与该关注次数相邻的相邻次数中的低次侧以及高次侧中至少一方的高次谐波之间的频带中振幅的基准;合计步骤,对所述各差分值进行合计。
技术领域
本发明涉及噪声分析方法、噪声分析程序以及噪声分析装置。
背景技术
以往,在电动机的生产现场进行的噪声(即噪音)检查,一般是基于听觉的检查。另外,已知有能够应用于利用了分析装置的自动检查的技术。
例如在专利文献1中提出了如下的机械设备的评价方法:为了从机械设备所产生的声音、振动高精度地诊断机械设备中有无异常以及确定异常部位,求出多个机械要素间的理论频率之差为最小的最小频率差,将探测范围系数设为0.5以下,将最小频率差×探测范围系数来作为检测频率范围,判别频谱数据的峰值频率是否在理论频率±检测频率范围的范围内。
另外,例如在专利文献2中,作为使有缺陷的滚动轴承旋转时产生的脉冲信号的定量化的方法,提出了对除去噪声后的波形进行绝对值处理后进行定量化的方法、对除去噪声后的波形进行包络处理(envelope processing)后进行定量化的方法。
【现有技术文献】
【专利文献1】日本专利第6508017号公报
【专利文献2】日本专利第6133112号公报
发明内容
但是,现有技术中的定量化是用于判定损伤等缺陷的定量化,是单纯地使用信号振幅的定量化。因此,在现有技术中,无法灵活使用电动机等旋转体中噪声的特征,无法实现高精度的噪声分析。因此,本发明的目的在于实现能够应用于噪声自动检查的高精度的噪声分析。
本发明的噪声分析方法的一个方式包括:频谱取得步骤,取得表示旋转体发出的振动和声音中至少一方的计测值的频谱;差分值计算步骤,针对从2次开始到预先设定的最大次数为止的各关注次数计算差分值,该差分值是能够成为基准的代表值与关注次数的高次谐波的振幅的差分值,该基准是相对于所述频谱的基频的高次谐波中的关注次数的高次谐波、和与该关注次数相邻的相邻次数中的低次侧以及高次侧中至少一方的高次谐波之间的频带中振幅的基准;合计步骤,对所述各差分值进行合计。
另外,本发明的噪声分析程序的一个方式是,其安装于信息处理装置,并使该信息处理装置执行上述的噪声分析方法。
另外,本发明的噪声分析装置的一个方式具有:光谱取得部,其取得表示旋转体发出的振动和声音中至少一方的计测值的频谱;差分值计算部,其针对从2次开始到预先设定的最大次数为止的各关注次数计算差分值,该差分值是能够成为基准的代表值与关注次数的高次谐波的振幅的差分值,该基准是相对于所述频谱的基频的高次谐波中的关注次数的高次谐波、和与该关注次数相邻的相邻次数中的低次侧以及高次侧中至少一方的高次谐波之间的频带中振幅的基准;合计部,其对所述各差分值进行合计。
根据本发明,可以实现能够应用于噪声自动检查的高精度的噪声分析。
附图说明
图1是表示噪声检查系统的图。
图2是表示噪声检查装置中的处理动作的流程图。
图3是表示由振动量计算部计算出的频谱的一例的图。
图4是表示定量化的处理动作的流程图。
图5是表示设定值的输入画面的图。
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