[发明专利]因果性影响的确定方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种因果性影响的确定方法，其特征在于，所述方法包括：

从应用程序中登录的至少一个用户帐号对应的用户信息中，获取第一用户外在特征对应的至少一组用户信息，每组用户信息包括一个用户帐号对应的用户内在属性、用户外在特征以及用户活跃度；

基于所述至少一组用户信息所包括的用户内在属性，确定每类用户内在属性的出现概率；

基于所述至少一组用户信息所包括的用户内在属性和用户活跃度，确定每类用户内在属性给定时用户活跃度的数学期望；

以所述每类用户内在属性的出现概率为权重，对所述每类用户内在属性给定时用户活跃度的数学期望进行加权求和处理，得到第一因果效应估计量，所述第一因果效应估计量用于指示所述第一用户外在特征对所述用户活跃度的因果性影响。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户内在属性、所述用户外在特征以及所述用户活跃度之间的因果性影响关系如下所示：

所述用户内在属性对所述用户外在特征存在因果性影响；

所述用户内在属性对所述用户活跃度存在因果性影响；

所述用户外在特征对所述用户活跃度存在因果性影响。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户内在属性的表现形式为离散化数值；所述方法还包括：

获取所述至少一个用户帐号对应的用户内在属性；

对所述至少一个用户帐号对应的用户内在属性进行离散化处理，得到以离散化数值的形式表现的用户内在属性。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述用户内在属性包括至少一个维度的属性；所述对所述至少一个用户帐号对应的用户内在属性进行离散化处理，得到以离散化数值的形式表现的用户内在属性，包括：

获取所述至少一个维度的属性分别对应的分位点信息；

基于所述至少一个维度的属性分别对应的分位点信息，确定所述至少一个维度的属性分别对应的离散化区间，以及各个离散化区间对应的离散化数值；

按照所述至少一个维度的属性分别对应的离散化区间，以及各个离散化区间对应的离散化数值，对所述至少一个用户帐号对应的用户内在属性进行离散化处理，得到所述以离散化数值的形式表现的用户内在属性。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述用户内在属性包括以下至少一个维度的属性：用户帐号对应的用户年龄、用户帐号对应的用户经济收入、用户帐号对应的用户职业。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

确定至少一个因果效应估计量，每个因果效应估计量用于指示一种用户外在特征对用户活跃度的因果性影响；

基于所述至少一个因果效应估计量，分析至少一种用户外在特征分别对用户活跃度的因果性影响之间的差异。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述至少一种用户外在特征包括搭载所述应用程序的至少一个操作系统；

所述基于所述至少一个因果效应估计量，分析至少一种用户外在特征分别对用户活跃度的因果性影响之间的差异之后，还包括：

基于所述分析，确定待参考的操作系统和待优化的操作系统，所述待参考的操作系统是所述至少一个操作系统中对用户活跃度的因果性影响较大的操作系统，所述待优化的操作系统是所述至少一个操作系统中对用户活跃度的因果性影响较小的操作系统；

获取待参考的程序数据包和待优化的程序数据包，所述待参考的程序数据包是所述应用程序在所述待参考的操作系统中的程序数据包，所述待优化的程序数据包是所述应用程序在所述待优化的操作系统中的程序数据包；

基于所述待参考的程序数据包，对所述待优化的程序数据包进行改进。