[发明专利]用于制造牙科修复体的方法

说明书

本发明涉及一种用于制造牙科修复体的方法，其包括以下步骤：生成(S101)用于描述坯料中的牙科修复体的空间形状的三维数据集；将所述牙科修复体的空间形状添加(S102)至坯料的数据集；以及将用于固定牙科修复体的保持接片的空间数据通过机器学习算法(103)集成(S103)到坯料的三维数据集中。

技术领域

本发明涉及一种用于制造牙科修复体的方法、一种用于制造牙科修复体的计算机程序和一种用于制造牙科修复体的铣削装置。

背景技术

为了制造不同的牙科修复体，借助CAM软件将所设计的修复体放置到材料坯料中，该材料坯料可以具有不同的形状。

基于预调节的标准参数来构建用于将牙科修复体固定在材料坯料内的保持接片。在此例如限定至预备边缘的距离。由牙科修复体的体积预先给定保持接片的数量。然而，由此不能确定保持接片的牙科技术上令人满意的定位。因此，经常需要手动调整自动提出的保持接片。

发明内容

因此，本发明的技术任务是，即使根据牙科技术的规定利用保持接片也使得牙科修复体的制造变得容易。

所述任务通过根据独立权利要求的主题来解决。有利的实施形式是从属权利要求、说明书和附图的主题。

根据第一方面，所述技术任务通过一种用于制造牙科修复体的方法来解决，该方法包括以下步骤：生成用于描述坯料中的牙科修复体的空间形状的三维数据集；将牙科修复体的空间形状添加至坯料的数据集；以及将用于固定牙科修复体的保持接片的空间数据通过机器学习算法集成到坯料的三维数据集中。通过基于机器学习算法的方法实现了个体化自动化程度高、节省时间、提高过程可靠性的技术优点。根据用户需要和不同的牙科情况和适应征(齿冠、齿桥、夹板、假牙)或材料不断地调整所提出的保持接片。

在该方法的一种技术有利的实施形式中，机器学习算法包括经训练的神经网络。由此例如实现了能够快速且有效地确定保持接片的技术优点。

在该方法的另一种技术有利的实施形式中，通过单个用户或用户组的训练数据来训练机器学习算法。由此例如实现了通过一个或多个用户或专家的知识改进机器学习算法的技术优点。

在该方法的另一种技术有利的实施形式中，在运行期间通过另外的训练数据或个体化的真实案例研究来训练机器学习算法。由此例如实现了如下的技术优点：实现连续的训练选项并且不断改进机器学习算法的结果。尤其是可以通过用户再次匹配机器学习算法的建议。在这种情况下，在所匹配的机器学习算法中重新找到学习曲线。

在该方法的另一种技术有利的实施形式中，将所述另外的训练数据或个体化的真实案例研究分别以三维数据集的形式存储在数据库中。数据库可以是本地的、基于网络的或基于云的数据库。由此例如实现了持续改进保持接片的布置结构和形状的技术优点。

在该方法的另一种技术有利的实施形式中，机器学习算法确定在牙科修复体上的保持接片在坯料中的空间位置。由此例如实现了快速且有效地确定保持接片的空间位置的技术优点。

在该方法的另一种技术有利的实施形式中，机器学习算法确定在牙科修复体上和坯料上的保持接片的角度。由此例如实现了快速且有效地确定保持接片的角度的技术优点。

在该方法的另一种技术有利的实施形式中，机器学习算法确定在牙科修复体上和坯料上的保持接片的数量、形状和/或大小。由此例如实现了快速且有效地确定保持接片的数量、形状和/或大小的技术优点。