[发明专利]一种用于处理大数据的方法、装置、设备以及存储介质

说明书

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种用于处理大数据的方法、装置、设备以及存储介质，解决了现有技术中大数据风险事件给用户、公司带来了资金上、名誉上的损失的问题。一种用于处理大数据的方法、装置、设备以及存储介质，包括获取接入数据，其特征在于，根据接入数据中的特征以及预设的风险特征集合，确定接入数据包括的目标风险特征。本发明解决了在目前使用的风控机制的大数据处理并不健全，无法很高效的利用策略手段，从而造成线上安全事件的问题，提升了对接入数据的处理效率，整体提升数据处理效果，减少或避免产生由接入数据引发的线上安全问题。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种用于处理大数据的方法、装置、设备以及存储介质。

背景技术

大数据，IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产

目前互联网行业发展迅猛，但与此同时，也出现了大量的风险事件。但目前绝大多数公司、产品线使用的风控机制并不健全，无法很高效的利用策略手段，从而造成线上安全事件，例如，垃圾消息、违法类(例如涉政、色情内容等)、违规类(例如广告引流)等风险内容，以及刷单、套现、欺诈、数据爬取等风险行为，诸如此类的种种风险事件给用户、公司带来了资金上、名誉上的损失，严重的风控问题可能导致平台关停，影响非常恶劣。

发明内容

本发明的目的是提供一种用于处理大数据的方法、装置、设备以及存储介质，解决了现有技术中大数据风险事件给用户、公司带来了资金上、名誉上的损失的问题。

为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：

一种用于处理大数据的方法、装置、设备以及存储介质，包括获取接入数据，其特征在于，根据接入数据中的特征以及预设的风险特征集合，确定接入数据包括的目标风险特征，根据目标风险特征以及预设模型，确定目标风险特征对应的至少一个策略，其中，预设模型用于表征风险特征与策略之间的对应关系；

从至少一个策略中，确定出目标策略，利用目标策略对接入数据进行处理。

优选的，根据接入数据中的特征以及预设的风险特征集合，确定接入数据包括的目标风险特征，包括：根据接入数据中的特征所对应的预设风险特征集合中的一个或多个特征的组合，确定接入数据包括的目标风险特征。

优选的，目标风险特征包括至少一个风险特征，每个风险特征对应策略集，以及从至少一个策略中，确定出目标策略，包括：对于每个风险特征，根据风险特征对应的策略集与预设的全局配置条件，确定风险特征对应的策略集中各策略的优先级，确定风险特征对应的策略集中各策略的执行时长，根据各策略的优先级以及执行时长，确定风险特征对应的目标策略。

优选的，根据各策略的优先级以及执行时长，确定该风险特征对应的目标策略，包括：响应于确定各策略的执行时长小于或等于预设时长，确定优先级最高的策略为目标策略，根据各策略的优先级以及执行时长，确定该风险特征对应的目标策略，包括：响应于确定各策略的执行时长大于预设时长，确定执行时长最短的策略为目标策略。

优选的，数据获取单元，被配置为获取接入数据；

目标风险特征确定单元，被配置为根据接入数据中的特征以及预设的风险特征集合，确定接入数据包括的目标风险特征；

策略确定单元，被配置为根据目标风险特征以及预设模型，确定目标风险特征对应的至少一个策略，其中，预设模型用于表征风险特征与策略之间的对应关系；

目标策略确定单元，被配置为从至少一个策略中，确定出目标略；

数据处理单元，被配置为利用目标策略对接入数据进行处理。