[发明专利]一种数据包的处理方法及装置

说明书

本申请提供了一种数据包的处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质；涉及云技术的大数据处理；方法包括：对发送的数据包序列和接收的确认包进行特征提取，以得到网络特征；基于所述网络特征对所述数据包序列进行位置预测处理，以确定所述数据包序列中位于已收数据包之后的最远丢包位置；其中，所述已收数据包是所述数据包序列中被所述确认包所确认接收的数据包；将所述数据包序列中位于所述已收数据包和所述最远丢包位置之间、且未被确认收到的数据包，确定为丢失的数据包。通过本申请，能够智能化实现准确而高效地丢包识别。

技术领域

本申请涉及计算机网络技术及云技术的大数据处理技术，尤其涉及一种数据包的处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

大数据(Big Data)是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。随着云时代的来临，大数据也吸引了越来越多的关注，大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。当前互联网的主要应用(如：应用下载，视频流媒体等)由传输控制协议(TCP，Transmission Control Protocol)承载，而网络丢包识别技术作为TCP协议的重要组成部分直接影响TCP协议的传输性能。

相关技术中，通常采用提前确认(FACK，Forward ACKnowledgement)方法和最近确认(RACK，Recent ACKnowledgment)这两种丢包识别的方法，而这两种方法均采用的是启发式算法，即利用经验或者一个固定的公式来进行丢包识别，这种方式存在丢包识别准确率和对不同网络(例如，蜂窝网络，无线网络Wi-Fi，固网)的适应性表现不足，导致丢包识别的准确率不稳定。

因此，相关技术中缺乏对数据包进行丢包识别的有效方案。

发明内容

本申请实施例提供一种数据包的处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，能够智能化实现准确而高效地丢包识别。

本申请实施例的技术方案是这样实现的：

本申请实施例提供一种数据包的处理方法，包括：

对发送的数据包序列和接收的确认包进行特征提取，以得到网络特征；基于所述网络特征对所述数据包序列进行位置预测处理，以确定所述数据包序列中位于已收数据包之后的最远丢包位置；其中，所述已收数据包是所述数据包序列中被所述确认包所确认接收的数据包；将所述数据包序列中位于所述已收数据包和所述最远丢包位置之间、且未被确认收到的数据包，确定为丢失的数据包。

本申请实施例提供一种数据包的处理装置，包括：

实时在线网络丢包识别模块，用于对发送的数据包序列和接收的确认包进行特征提取，以得到网络特征；基于所述网络特征对所述数据包序列进行位置预测处理，以确定所述数据包序列中位于已收数据包之后的最远丢包位置；其中，所述已收数据包是所述数据包序列中被所述确认包所确认接收的数据包；将所述数据包序列中位于所述已收数据包和所述最远丢包位置之间、且未被确认收到的数据包，确定为丢失的数据包。

在上述方案中，所述实时在线网络丢包识别模块，还用于当接收到针对所述数据包序列中的任意一个数据包的确认包时，从传输协议栈提取所述确认包的时间特征和/或空间特征，以作为与所述确认包对应的网络特征。