[发明专利]指纹感测装置与指纹识别方法在审
申请号: | 202110191961.5 | 申请日: | 2021-02-19 |
公开(公告)号: | CN112906567A | 公开(公告)日: | 2021-06-04 |
发明(设计)人: | 张永清 | 申请(专利权)人: | 王建华 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 黄隶凡 |
地址: | 中国台湾新北市中和*** | 国省代码: | 台湾;71 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 指纹 装置 指纹识别 方法 | ||
1.一种指纹感测装置,其特征在于,包括:
指纹传感器,产生原始指纹图像;
存储装置;以及
处理器,耦接所述指纹传感器与所述存储装置,经配置以:
撷取位于所述原始指纹图像的边缘上的图像边缘区块;
将所述图像边缘区块输入至类神经网络模型,以产生预测拓展区块;
经由合并所述预测拓展区块与所述原始指纹图像来产生经拓展指纹图像;以及
依据所述经拓展指纹图像执行指纹应用程序。
2.根据权利要求1所述的指纹感测装置,其特征在于,所述预测拓展区块包括多个预测拓展像素,所述处理器将所述图像边缘区块输入至所述类神经网络模型,使所述类神经网络模型直接输出所述预测拓展区块的每一所述些预测拓展像素。
3.根据权利要求1所述的指纹感测装置,其特征在于,所述处理器将所述图像边缘区块输入至所述类神经网络模型,使所述类神经网络模型输出部份的所述预测拓展区块,所述处理器合并所述图像边缘区块与部份的所述预测拓展区块而产生另一图像边缘区块,并将所述另一图像边缘区块输入至所述类神经网络模型,使所述类神经网络模型输出另一部份的所述预测拓展区块。
4.根据权利要求1所述的指纹感测装置,其特征在于,所述预测拓展区块包括多个预测拓展像素,所述处理器将所述些预测拓展像素合并至所述原始指纹图像的垂直边缘或水平边缘上。
5.根据权利要求1所述的指纹感测装置,其特征在于,所述处理器合并所述预测拓展区块与所述原始指纹图像而产生暂时拓展指纹图像,所述处理器撷取位于所述暂时拓展指纹图像的边缘上的另一图像边缘区块,所述处理器将所述另一图像边缘区块输入至所述类神经网络模型,以产生另一预测拓展区块,所述处理器合并所述另一预测拓展区块与所述暂时拓展指纹图像而产生所述经拓展指纹图像。
6.根据权利要求1所述的指纹感测装置,其特征在于,所述指纹应用程序包括指纹注册程序或指纹验证程序。
7.根据权利要求1所述的指纹感测装置,其特征在于,所述类神经网络模型包括多个卷积层,所述处理器依据预设输入参数添加填充区块于所述图像边缘区块的相对两侧,并将所述图像边缘区块与所述填充区块输入至所述些卷积层中的第一层卷积层,其中所述填充区块的尺寸是依据所述预设输入参数与所述图像边缘区块的尺寸而决定,且所述预设输入参数是依据所述原始指纹图像的图像高度与图像宽度其中较大者而决定。
8.根据权利要求1所述的指纹感测装置,其特征在于,所述预测拓展区块包括预测指纹脊线或预测指纹谷线,所述预测指纹脊线未与所述原始指纹图像中的任一指纹脊线相连,所述预测指纹谷线未与所述原始指纹图像中的任一指纹谷线相连。
9.一种指纹识别方法,适用于指纹感测装置,其特征在于,包括:
透过指纹传感器获取原始指纹图像;
撷取位于所述原始指纹图像的边缘上的图像边缘区块;
将所述图像边缘区块输入至类神经网络模型,以产生预测拓展区块;
经由合并所述预测拓展区块与所述原始指纹图像来产生经拓展指纹图像;以及
依据所述经拓展指纹图像执行指纹应用程序。
10.根据权利要求9所述的指纹识别方法,其特征在于,所述预测拓展区块包括多个预测拓展像素,而将所述图像边缘区块输入至所述类神经网络模型,以产生所述预测拓展区块的步骤包括:
将所述图像边缘区块输入至所述类神经网络模型,使所述类神经网络模型直接输出所述预测拓展区块的每一所述些预测拓展像素。
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