[发明专利]实体对象的选址方法、装置、计算设备及计算机存储介质在审

专利信息
申请号: 202110193158.5 申请日: 2021-02-20
公开(公告)号: CN112884224A 公开(公告)日: 2021-06-01
发明(设计)人: 王毅;赵梦云;骆晓广;何徐麒;方国桢;毕俊 申请(专利权)人: 杭州比智科技有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06F16/2458;G06F16/26;G06F16/29
代理公司: 北京市浩天知识产权代理事务所(普通合伙) 11276 代理人: 宋菲
地址: 311100 浙江省杭*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 实体 对象 选址 方法 装置 计算 设备 计算机 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种实体对象的选址方法,包括:

获取环境业务指标数据,从多个维度对所述环境业务指标数据进行数据分层处理;

响应于用户发起的携带位置信息的实体对象选址请求,通过GIS系统定位目标区域并进行呈现,以供用户在所述目标区域内选择选址区域;

根据用户提供的实体对象选址需求信息、所述选址区域以及分层处理后的环境业务指标数据,确定候选的选址区域;

获取所述候选的选址区域内各个候选实体对象的各类评估指标数据,针对每一个候选实体对象的每一类评估指标数据,将其输入至相应的预测模型中,预测得到该候选实体对象的该类评估指标数据的得分;

呈现各个候选实体对象的各类评估指标数据的得分及其位置信息。

2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述方法进一步包括:

根据候选实体对象的各类评估指标数据的得分及相应评估指标的权重值,计算该候选实体对象的选址得分,呈现该候选实体对象的选址得分及其位置信息。

3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述呈现该候选实体对象的选址得分及其位置信息进一步包括:

按照候选实体对象的选址得分的高低顺序,呈现该候选实体对象的选址得分及其位置信息。

4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述方法进一步包括:

采集各类评估指标的样本数据;

针对于每一类评估指标的样本数据,对该类评估指标的样本数据进行打分,根据该类评估指标的样本数据及对应的得分构建预测模型。

5.根据权利要求4所述的方法,其中,每一类评估指标包括多个子分类评估指标,所述预测模型为多元线性回归模型。

6.根据权利要求5所述的方法,其中,所述各类评估指标包括:竞争类指标、地理类指标、客群类指标以及客流类指标;

所述竞争类指标包括以下子分类评估指标:行业个数指标、选址面积指标;

所述地理类指标包括以下子分类评估指标:开店预算指标、开店面积指标、门店租金指标、门店面积指标、交通路况指标;

所述客群类指标包括以下子分类评估指标:居住社区人口指标、写字楼人口指标、高消费能力指标、低消费能力指标、客群单价指标;

所述客流类指标包括以下子分类评估指标:人口总数指标、人口密度指标、常驻人口数量指标。

7.根据权利要求1所述的方法,其中,所述方法进一步包括:

针对于每一个候选实体对象,对该候选实体对象的各类评估指标数据的得分进行归一化处理。

8.一种实体对象的选址装置,包括:

分层处理模块,适于获取环境业务指标数据,从多个维度对所述环境业务指标数据进行数据分层处理;

定位模块,适于响应于用户发起的携带位置信息的实体对象选址请求,通过GIS系统定位目标区域并进行呈现,以供用户在所述目标区域内选择选址区域;

数据分析模块,适于根据用户提供的实体对象选址需求信息、所述选址区域以及分层处理后的环境业务指标数据,确定候选的选址区域;

数据计算模块,适于获取所述候选的选址区域内各个候选实体对象的各类评估指标数据,针对每一个候选实体对象的每一类评估指标数据,将其输入至相应的预测模型中,预测得到该候选实体对象的该类评估指标数据的得分;

数据可视化模块,适于呈现各个候选实体对象的各类评估指标数据的得分及其位置信息。

9.一种计算设备,包括:处理器、存储器、通信接口和通信总线,所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信;

所述存储器用于存放至少一可执行指令,所述可执行指令使所述处理器执行如权利要求1-7中任一项所述的实体对象的选址方法对应的操作。

10.一种计算机存储介质,所述存储介质中存储有至少一可执行指令,所述可执行指令使处理器执行如权利要求1-7中任一项所述的实体对象的选址方法对应的操作。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于杭州比智科技有限公司,未经杭州比智科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110193158.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top