[发明专利]一种妊娠期糖尿病的早期预测方法

权利要求书

1.一种妊娠期糖尿病的早期预测方法，其特征在于，该预测方法包括以下步骤：

步骤S1：建立结构化数据库，通过医院病历系统及产科病历系统回顾性获得研究对象孕11-18周的临床指标检验结果；

步骤S2：将步骤S1检测获得的指标进行预处理；

步骤S3：选择与妊娠期糖尿病相关的指标，利用费舍尔值对每个指标进行评估，按照每个指标的费舍尔值由大到小进行排序；

步骤S4：选择前11位指标输入至机器学习模型中，根据选择的输入指标，将数据集划分为训练样本和测试样本，其中，测试集包含20％的样本，剩余的80％样本作为训练样本用来训练机器学习模型，验证这些指标对于妊娠期糖尿病的预测能力；

步骤S5：通过步骤S4的结果，得到妊娠期糖尿病的预测模型；

步骤S6：将另外一组新的临床指标检验结果代入到预测模型中进行验证，以评价预测模型的准确性；

步骤S7：通过预测模型来预测孕妇是否会患病。

2.根据权利要求1所述的一种妊娠期糖尿病的早期预测方法，其特征在于，在上述步骤S1中，所述指标包括109个。

3.根据权利要求2所述的一种妊娠期糖尿病的早期预测方法，其特征在于，在上述步骤S2中，对获得的109个指标进行预处理，其过程如下：

(1)参考健康组的指标，删除具有相同值的指标；

(2)移出缺失值百分比大于70％的指标；

(3)对于参数结果为非连续性值的指标，其结果用大于上限值的固定值表示；

(4)对于参数结果为分类值的指标，结果显示“正常”用数字1表示，“非正常”用数字0表示；同样的，结果显示“阳性(+)”用数字1表示，“阴性(-)”用数字0表示；通过上述方式，分类和数值组合的数据类型被转换为数值类型，各指标中的缺失值则用指标的中位数表示；

(5)经过步骤(1)～(4)处理后，每位研究对象由最初的109个指标变为102个指标。

4.根据权利要求1所述的一种妊娠期糖尿病的早期预测方法，其特征在于，在上述步骤S3中，利用费舍尔值对每个指标进行评估的过程，实质上是利用下面公式评估每个指标对结果的预测能力；

其中，是第i维特征中第p个类别中的第k个样本，是第i维特征中第p个类别的类中心，μ_i是所有样本中第i维特征的类中心；p_i越大，第i维特征的预测能力越强。

5.根据权利要求1所述的一种妊娠期糖尿病的早期预测方法，其特征在于，在上述步骤S4中，所述训练机器学习模型包括最近中心模型、支持向量机模型和最近邻模型模型。

6.根据权利要求5所述的一种妊娠期糖尿病的早期预测方法，其特征在于，在上述步骤S5中，所述预测模型采用支持向量机模型，其模型参数包括年龄、糖尿病家族史、碱性磷酸酶、尿酸、白细胞计数。

7.根据权利要求5所述的一种妊娠期糖尿病的早期预测方法，其特征在于，在上述步骤S5中，所述预测模型采用支持向量机模型，其模型参数包括年龄、碱性磷酸酶、尿酸、中性粒细胞。