[发明专利]文本对象检测的方法、装置、电子设备和存储介质有效
申请号: | 202110194393.4 | 申请日: | 2021-02-20 |
公开(公告)号: | CN112905743B | 公开(公告)日: | 2023-08-01 |
发明(设计)人: | 郑璐璐 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/33 | 分类号: | G06F16/33;G06F40/289;G06N20/10 |
代理公司: | 北京市汉坤律师事务所 11602 | 代理人: | 姜浩然;吴丽丽 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 文本 对象 检测 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
本公开提供了一种文本对象的检测方法,涉及人工智能技术领域,尤其涉及自然语言处理和智能搜索技术。实现方案为:获取数据库;利用数据筛选策略,从数据库中提取待检测数据;以及将待检测数据输入到文本对象检测模型,以获取文本对象检测模型输出的检测结果,检测结果能够表征待检测数据是否包括文本对象。
技术领域
本公开涉及人工智能技术领域,尤其涉及自然语言处理和智能搜索技术,具体涉及一种用于文本对象的检测方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
背景技术
人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科,既有硬件层面的技术也有软件层面的技术。人工智能硬件技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理等技术:人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、语音识别技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习、大数据处理技术、知识图谱技术等几大方向。
文本对象的检测有助于实现各种应用,例如,在内容分发的场景下快速识别风险内容。在相关技术中,对文本对象检测的技术方案还有很大的提高空间。
在此部分中描述的方法不一定是之前已经设想到或采用的方法。除非另有指明,否则不应假定此部分中描述的任何方法仅因其包括在此部分中就被认为是现有技术。类似地,除非另有指明,否则此部分中提及的问题不应认为在任何现有技术中已被公认。
发明内容
本公开提供了一种文本对象的检测方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
根据本公开的一个方面,提供了一种文本对象检测方法,包括:获取数据库;利用数据筛选策略,从数据库中提取待检测数据;以及将待检测数据输入到文本对象检测模型,以获取文本对象检测模型输出的检测结果,检测结果能够表征待检测数据是否包括文本对象。
根据本公开的另一方面,提供了一种文本对象检测装置,包括:第一获取单元,被配置为获取数据库;提取单元,被配置为利用数据筛选策略,从数据库中提取待检测数据;以及第二获取单元,被配置为将待检测数据输入到文本对象检测模型,以获取文本对象检测模型输出的检测结果,检测结果能够表征待检测数据是否包括文本对象。
根据本公开的另一方面,提供了一种电子设备,包括:存储器、处理器以及存储在存储器上的计算机程序。处理器被配置为执行计算机程序以实现上述方法的步骤。
根据本公开的另一方面,提供了一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序。计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。
根据本公开的另一方面,提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序。计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。
本公开实施例提供的技术方案带来的有益技术效果至少包括:
根据本公开的一个或多个实施例,可以实现通过投入少量人力而快速获得风险控制模型,从而能够实现对高危风险内容的及时响应。
应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
附图示例性地示出了实施例并且构成说明书的一部分,与说明书的文字描述一起用于讲解实施例的示例性实施方式。所示出的实施例仅出于例示的目的,并不限制权利要求的范围。在所有附图中,相同的附图标记指代类似但不一定相同的要素。
图1示出了根据本公开的实施例的可以在其中实施本文描述的各种方法的示例性系统的示意图;
图2示出了相关技术中的文本对象检测方法的整体流程的示意图;
图3示出了根据本公开的实施例的文本对象检测方法的流程图;
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