[发明专利]一种基于ANDROID手机性能分级自动执行APP优化策略的方法

说明书

本发明提供了一种应用程序优化方法和系统。方法包括：实时获取移动终端的设备指标数据集和应用程序性能指标数据集；将所获取的数据集输入性能分级模型以得到移动终端性能级别，其中所述性能分级模型是通过增量训练来构建并更新的；基于所得到的移动终端性能级别来自动推荐相应的应用程序优化策略；以及在应用程序运行时自动配置并执行所推荐的应用程序优化策略。

技术领域

本发明涉及IT与软件开发，更具体地，涉及基于Android手机性能分级自动执行App优化策略的方法和系统。

背景技术

安卓(Android)是Google公司在2007年推出的一个基于Linux内核的操作系统，安卓系统在手机的应用十分广泛，成为现在流行的主流的手机系统之一。目前，Android手机厂商众多，比如华为、小米、vivo、魅族等知名品牌，还有很多小厂商，这些厂商每年都会推出各种档次和性能的新款手机上市，这种极快的产品更新换代模式带来的弊端是Android手机配置差异大，不同品牌型号、不同配置、不同使用年限的Android手机带给用户的体验差异极大。

Android手机在选择锁屏、主键，菜单键打开别的App后，先前用户正在运行的App就退到了后台，Android系统并不会马上关闭这些后台的App，默认情况下，多个App将同时在后台运行。但是对于同一款功能较多、所需运行内存较大App来说，不同性能的手机给用户带来的使用体验大不相同，性能较好的手机可以体验到流畅、完整、炫酷的页面效果，但是当性能较差的手机运行该App时，就会明显感觉到页面加载过慢，页面切换卡顿等。

虽然当前已有多种技术实现适配低性能手机的App优化方式，但是这些方式仍存在一些不足：(1)多数优化方式仅从提升性能的某个方面对App进行优化，如页面分辨率、页面加载方式和页面控件加载方式等；(2)对App进行优化时并没有结合手机性能进行综合分析，导致App优化不能智能适配设备，优化结果也并不理想。

中国专利申请“一种移动App优化列表性能的方法及系统”(202010471309.4)中提出了一种移动App优化方法，其先判断APP页面待渲染元素与缓存数据标签是否相同，再决定是否对待渲染元素进行重新渲染。但是该申请仅从页面渲染方面解决页面刷新时间较长、页面卡顿等影响用户使用体验的问题，单一影响因素的解决对用户使用体验提升不明显。

中国专利申请“一种Android系统中的图片缓存优化方法”(201610397796.8)提出了一种图片缓存优化方法，其计算待缓存图片在不同网络类型条件下的传输时间和压缩因子，对图片进行压缩后再传输。但是该申请仅从网络层面考虑Android系统的内存优化，在一定程度上减少了用户等待时间，却忽视了其他因素对系统性能的影响。

因此，针对现有App优化方式无法智能化提升用户使用感受的问题，希望提供一种改进的应用程序优化方法。

发明内容

提供本发明内容以便以简化形式介绍将在以下具体实施方式中进一步的描述一些概念。本发明内容并非旨在标识所要求保护的主题的关键特征或必要特征，也不旨在用于帮助确定所要求保护的主题的范围。

判断手机应用程序的用户体验，除了吸引人的功能和交互之外，对应用程序性能也有较高的要求，能够带给用户良好使用感受的应用程序应该满足流畅、稳定、节省流量和耗电等特点。因此为了满足用户的期待，在应用程序的开发过程中，应避免出现卡顿、响应速度慢、用户等待时间长、无响应、手机发烫等问题。具体的应用程序优化可以通过减少UI绘制层级、优化内存、优化网络、优化页面跳转和刷新、提高代码质量等方法实现。