[发明专利]一种内容推广方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请实施例公开了一种内容推广方法、装置、计算机设备和存储介质；通过获取用户集合，用户集合包括候选正类用户集合、负类用户集合以及参考用户集合；基于候选正类用户集合和参考用户集合对初始分类模型进行训练，得到训练后分类模型通过训练后分类模型候选正类用户集合进行优化，得到正类用户集合；基于正类用户集合和负类用户集合对初始推广模型进行训练，得到训练后推广模型；最后，通过训练后推广模型对用户集合进行筛选，得到目标用户，向目标用户对应的终端推广内容。通过对获取的候选正类用户集合进行优化，得到正类用户集合，根据优化后的正类用户集合训练得到的训练后推广模型可以准确找到对推广内容感兴趣的用户，提高内容推广效果。

技术领域

本申请涉及通信技术领域，具体涉及一种内容推广方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

在推广内容过程中，为了提高内容的推广效果，以及降低推广成本，需要寻找到对推广的内容感兴趣的用户，并向寻找到的用户推广内容，实现有效推广。通常采用根据内容推广方提供的，或者从历史内容推广记录中获取的种子用户，查找到相似用户，以实现定向地推广内容，其中，种子用户可以代表对推广的内容感兴趣的用户。

在对现有技术的研究和实践过程中，本申请的发明人发现如果种子用户不够优质，即不能够很好地反映对推广内容感兴趣的用户的特征，根据种子用户寻找到的相似用户对推广的内容的兴趣较低，内容推广效果差。

发明内容

本申请实施例提供一种内容推广方法、装置、计算机设备和存储介质，可以准确找到对推广内容感兴趣的用户，提高内容推广效果。

本申请实施例提供的一种内容推广方法，包括：

获取用户集合，所述用户集合包括候选正类用户集合、负类用户集合以及参考用户集合；

基于所述候选正类用户集合和所述参考用户集合对初始分类模型进行训练，得到训练后分类模型；

通过所述训练后分类模型对所述候选正类用户集合进行优化，得到正类用户集合；

基于所述正类用户集合和所述负类用户集合对初始推广模型进行训练，得到训练后推广模型；

通过所述训练后推广模型对所述用户集合进行筛选，得到目标用户，向所述目标用户对应的终端推广内容。

相应的，本申请实施例还提供的一种内容推广装置，包括：

获取单元：用于获取用户集合，所述用户集合包括候选正类用户集合、负类用户集合以及参考用户集合；

第一训练单元：用于基于所述候选正类用户集合和所述参考用户集合对初始分类模型进行训练，得到训练后分类模型；

优化单元：用于通过所述训练后分类模型所述候选正类用户集合进行优化，得到正类用户集合；

第二训练单元：用于基于所述正类用户集合和所述负类用户集合对初始推广模型进行训练，得到训练后推广模型；

筛选单元：用于通过所述训练后推广模型对所述用户集合进行筛选，得到目标用户，向所述目标用户对应的终端推广内容。

相应的，本申请实施例还提供的一种计算机设备，包括存储器和处理器；所述存储器存储有计算机程序，所述处理器用于运行所述存储器内的计算机程序，以执行本申请实施例提供的任一种内容推广方法。

相应的，本申请实施例还提供一种存储介质，所述存储介质用于存储计算机程序，所述计算机程序被处理器加载以执行本申请实施例提供的任一种内容推广方法。