[发明专利]融合边缘计算与云计算的助听方法、装置、设备及介质有效

专利信息
申请号: 202110194987.5 申请日: 2021-02-20
公开(公告)号: CN112954570B 公开(公告)日: 2022-10-25
发明(设计)人: 陈霏;姬俊宇 申请(专利权)人: 深圳市智听科技有限公司
主分类号: H04R25/00 分类号: H04R25/00
代理公司: 深圳市恒程创新知识产权代理有限公司 44542 代理人: 赵爱蓉
地址: 518116 广东省深圳市*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 融合 边缘 计算 方法 装置 设备 介质
【权利要求书】:

1.一种融合边缘计算与云计算的助听方法,其特征在于,所述融合边缘计算与云计算的助听方法包括:

基于预设云端服务器获取训练数据,根据所述训练数据对预设神经网络的配置参数进行训练,得到第一配置参数;

基于预设终端对所述第一配置参数进行调整,得到第二配置参数,并将所述第二配置参数传输至预设助听器;

基于所述预设助听器获取待处理语音信号,并通过所述第二配置参数对所述待处理语音信号进行增益处理,生成目标语音信息;

其中,所述基于预设终端对所述第一配置参数进行调整,得到第二配置参数的步骤包括:

基于预设终端从所述云端服务器获取所述第一配置参数;

检测用户的听力损失程度;

根据所述听力损失程度,对所述第一配置参数进行调整,得到第二配置参数;

其中,所述通过所述第二配置参数对所述待处理语音信号进行增益处理,生成目标语音信息的步骤包括:

基于所述预设助听器接收所述预设终端传输的第二配置参数;

根据所述第二配置参数进行神经网络配置,得到目标神经网络;

根据所述目标神经网络对待处理语音信号进行增益处理,得到目标语音信息。

2.如权利要求1所述的融合边缘计算与云计算的助听方法,其特征在于,所述检测用户的听力损失程度的步骤包括:

基于预设终端向用户输出测试音频;

获取所述用户基于所述测试音频反馈的测试信息;

根据所述测试信息,确定所述用户的听力损失程度。

3.如权利要求1所述的融合边缘计算与云计算的助听方法,其特征在于,所述根据所述训练数据对预设神经网络的配置参数进行训练,得到第一配置参数的步骤包括:

将所述训练数据输入至预设神经网络;

通过所述训练数据对所述预设神经网络的配置参数进行误差计算,得到参数误差;

根据所述参数误差对所述配置参数进行反向运算,得到第一配置参数。

4.如权利要求1所述的融合边缘计算与云计算的助听方法,其特征在于,所述基于预设终端对所述第一配置参数进行调整,得到第二配置参数的步骤之前,还包括:

基于预设终端以第一预设方式与所述预设助听器建立通信连接,以供所述预设终端将第二配置参数发送至所述预设助听器;

基于所述预设终端以第二预设方式与所述云端服务器建立通信连接,以供所述预设终端从所述云端服务器获取所述第一配置参数。

5.如权利要求1所述的融合边缘计算与云计算的助听方法,其特征在于,所述根据所述训练数据对预设神经网络的配置参数进行训练,得到第一配置参数的步骤之后,还包括:

在预设时间间隔内,获取更新训练数据,根据所述更新训练数据对所述第一配置参数进行训练,以对所述第一配置参数进行更新,得到更新配置参数。

6.一种融合边缘计算与云计算的助听装置,其特征在于,所述融合边缘计算与云计算的助听装置包括:

训练模块,用于获取训练数据,根据所述训练数据在云端服务器中对预设神经网络的配置参数进行训练,得到第一配置参数;

传输模块,用于基于预设终端对所述第一配置参数进行调整,得到第二配置参数,并将所述第二配置参数传输至预设助听器;其中,所述基于预设终端对所述第一配置参数进行调整,得到第二配置参数包括:基于预设终端从所述云端服务器获取所述第一配置参数;检测用户的听力损失程度;根据所述听力损失程度,对所述第一配置参数进行调整,得到第二配置参数;

增益模块,用于基于所述预设助听器获取待处理语音信号,并通过所述第二配置参数对所述待处理语音信号进行增益处理,生成目标语音信息;其中,所述通过所述第二配置参数对所述待处理语音信号进行增益处理,生成目标语音信息包括:基于所述预设助听器接收所述预设终端传输的第二配置参数;根据所述第二配置参数进行神经网络配置,得到目标神经网络;根据所述目标神经网络对待处理语音信号进行增益处理,得到目标语音信息。

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