[发明专利]基于家居设计的文案播报方法、装置、设备及存储介质在审
申请号: | 202110195274.0 | 申请日: | 2021-02-20 |
公开(公告)号: | CN112836276A | 公开(公告)日: | 2021-05-25 |
发明(设计)人: | 林上钧 | 申请(专利权)人: | 广东三维家信息科技有限公司 |
主分类号: | G06F30/13 | 分类号: | G06F30/13;G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08;G10L13/02;G06F111/16 |
代理公司: | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人: | 余菲 |
地址: | 510000 广东省广州市天河区天河软件园*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 家居设计 文案 播报 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
1.一种基于家居设计的文案播报方法,其特征在于,包括:
获取家居设计方案的户型数据和标签数据,所述户型数据包括户型名称、户型朝向和户型面积,所述标签数据包括风格信息和素材信息;
将所述户型数据和所述标签数据输入预设文案生成模型,生成多个初级文案;
基于预设的配置模板将所述多个初级文案进行拼接,生成讲解文案;
根据预设语音合成模型将所述讲解文案转换为音频数据;
播报所述音频数据。
2.根据权利要求1所述的基于家居设计的文案播报方法,其特征在于,所述将所述户型数据和所述标签数据输入预设文案生成模型,生成多个初级文案的步骤之前,还包括:
将户型训练样本输入第一神经网络模型,获得文案训练数据;
根据所述第一神经网络模型和所述文案训练数据生成所述预设文案生成模型。
3.根据权利要求1或2所述的基于家居设计的文案播报方法,其特征在于,所述根据预设语音合成模型将所述讲解文案转换为音频数据的步骤之前,还包括:
将文案训练样本输入第二神经网络模型,获得语音训练数据;
根据所述第二神经网络模型和所述语音训练数据生成所述预设语音合成模型。
4.根据权利要求1所述的基于家居设计的文案播报方法,其特征在于,所述将所述户型数据和所述标签数据输入预设文案生成模型,生成多个初级文案的步骤,包括:
根据所述户型数据和所述标签数据提取家居设计方案的关键词信息;
将所述关键词信息输入所述预设文案生成模型,生成所述多个初级文案。
5.一种基于家居设计的文案播报装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取家居设计方案的户型数据和标签数据,所述户型数据包括户型名称、户型朝向和户型面积,所述标签数据包括风格信息和素材信息;
文案生成模块,用于将所述户型数据和所述标签数据输入预设文案生成模型,生成多个初级文案;
拼接模块,用于基于预设的配置模板将所述多个初级文案进行拼接,生成讲解文案;
语音合成模块,用于根据预设语音合成模型将所述讲解文案转换为音频数据;
播报模块,用于播报所述音频数据。
6.根据权利要求5所述的基于家居设计的文案播报装置,其特征在于,所述装置还包括:
第一训练模块,用于将户型训练样本输入第一神经网络模型,获得文案训练数据;
第一生成模块,用于根据所述第一神经网络模型和所述文案训练数据生成所述预设文案生成模型。
7.根据权利要求5或6所述的基于家居设计的文案播报装置,其特征在于,所述装置还包括:
第二训练模块,用于将文案训练样本输入第二神经网络模型,获得语音训练数据;
第二生成模块,用于根据所述第二神经网络模型和所述语音训练数据生成所述预设语音合成模型。
8.根据权利要求7所述的基于家居设计的文案播报装置,其特征在于,所述文案生成模块包括:
提取单元,用于根据所述户型数据和所述标签数据提取家居设计方案的关键词信息;
生成单元,用于将所述关键词信息输入所述预设文案生成模型,生成所述多个初级文案。
9.一种设备,其特征在于,包括:存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至4任一项所述的基于家居设计的文案播报方法的步骤。
10.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质上存储有指令,当所述指令在计算机上运行时,使得所述计算机执行如权利要求1至4任一项所述的基于家居设计的文案播报方法。
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