[发明专利]一种端云结合、一扣即用的云水表读数系统

说明书

一种端云结合、一扣即用的云水表读数系统，所述系统架构包括终端、后台端与云端，所述终端包括用户终端和智能水表终端，所述智能水表终端包括水表和水表读数管理装置，水表读数管理装置可直接安装在水表上，用于监测水表读数并且将数据上传至云端，用户通过用户终端与水表读数管理装置交互。本发明提供了一种端云结合、一扣即用的云水表读数系统，水表读数管理装置可以直接部署在老旧水表上，拍摄图像后可选择通过三种不同的通讯方式完成图像传输，在云端完成图像识别处理，得到水表读数，用户可查看本住户用水情况分析、用水预测、本住户水表读数，本住户图像识别结果、本住户水表状态并制定用水目标计划；管理者可查看管理权限内所有水表信息。

技术领域

本发明涉及自动化抄表技术领域，尤其是涉及一种端云结合、一扣即用的云水表读数系统。

背景技术

水表行业作为传统制造业，本身的增长空间可能并不大，虽然智能式水表在一线城市地区已经配备起来，但是指针式水表和指针字轮组合式水表等传统水表在广大农村、非一线城市依然广泛存在。而且传统水表的数据统计主要依靠人工抄表，人工抄表容易遇到漏抄、错抄和误抄等现象，这些错误都会影响真实水表的数据记录，不利于水利公司、住户对水用量的正确把握。同时在上门抄表的过程中消耗了大量的人力物力。智能水表因自身成本高，售价一直居高不下，且更换过程费时费力，住户停水体验也不好。因此端云结合的智能水表抄表技术值得研究。

现有的智能抄水表方案主要采用雇人上门使用特制智能水表读数装置拍照的方式，将图像上传至远端平台，并在平台上进行图像识别得到水表数据。但是人工拍摄图像会因人工拍照技术水平的差异性造成平台在进行图像识别时困难较大，且外部拍照的措施使得识别效率易受环境因素如光照、反光等的影响，导致识别精准度低。

现有的远程水表读数装置如数采物联的NB-IOT抄表设备结构复杂，价格昂贵，堪比智能水表；安装过程繁复，需要借助扎带、胶水等第三方工具，且适配水表型号，无法做到大小不同的水表同等适配。其远端平台只提供给后端用户如水表公司查看住户用水量以便利收费，却并未利用好水资源消耗大数据的资源。住户不了解自家用水情况和平均居民用水消耗水平、平均居民上缴水费水平的差异对比，导致终端水资源浪费严重。

发明内容

为了克服现有智能抄表装置存在的缺陷，本发明提供了一种端云结合、一扣即用的云水表读数系统，水表读数管理装置可以直接部署在老旧水表上，且能动态调整水表盘适配大小；一扣一吸附即可用，拍摄图像后可选择通过三种不同的通讯模式进行图像传输，在云端完成图像识别处理，得到水表读数，后台端分用户和管理者两个权限，用户可查看本住户用水情况分析、用水预测、本住户水表读数，本住户图像识别结果、本住户水表状态并制定用水目标计划；管理者可查看管理权限内所有水表信息。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：

一种端云结合、一扣即用的云水表读数系统，所述系统架构包括终端、后台端与云端，所述终端包括用户终端和智能水表终端，所述智能水表终端包括水表和水表读数管理装置，所述水表读数管理装置可直接安装在水表上，用于监测水表读数并且将数据上传至云端，用户通过用户终端与水表读数管理装置交互；

后台端包括服务器接口层、数据库和深度学习模型，所述水表读数管理装置与服务器接口层连接，数据库包括MySQL关系型数据库和Redis非关系型数据库，MySQL关系型数据库存储水表基本信息和上传的信息，Redis非关系型数据库作为缓冲，数据库将不断接收存储智能水表终端传输过来的用户水表数据并保存，同时为深度学习模型提供训练集；

云端包括云服务器，基于后台所提供的服务，云服务器实现定时数据回调、用水大数据分析、拍摄图片实时显示、终端状态一览功能，并同时提供了App、微信小程序与用户终端完成交互。