[发明专利]语音盲水印注入方法、装置、设备及存储介质在审
申请号: | 202110195994.7 | 申请日: | 2021-02-22 |
公开(公告)号: | CN113012702A | 公开(公告)日: | 2021-06-22 |
发明(设计)人: | 黄炜;张伟哲;束建钢;钟晓雄;艾建文 | 申请(专利权)人: | 鹏城实验室 |
主分类号: | G10L19/00 | 分类号: | G10L19/00;G10L19/018 |
代理公司: | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人: | 张志江 |
地址: | 518000 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 语音 水印 注入 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
1.一种语音盲水印注入方法,其特征在于,所述语音盲水印注入方法包括:
对待处理语音进行预处理,得到多个预设长度的语音段;
根据预设编码策略对待处理水印进行编码,得到初始水印编码;
根据所述预设长度对所述初始水印编码进行标准化处理,得到处理后的水印编码;
将所述语音段以及所述水印编码输入至训练好的预设神经网络,得到注入水印的语音段;
对所述注入水印的语音段进行后处理,得到注入水印的音频。
2.如权利要求1所述的语音盲水印注入方法,其特征在于,所述将所述语音段以及所述水印编码输入至训练好的预设神经网络,得到注入水印的语音段之前,所述方法还包括:
对样本语音集中的样本语音进行预处理,得到各样本语音对应的多个预设长度的样本语音段;
根据预设编码策略对样本水印进行编码,得到初始样本水印编码;
根据所述预设长度对所述初始样本水印编码进行标准化处理,得到处理后的样本水印编码;
将所述样本语音段以及所述样本水印编码输入至预设神经网络,获取所述预设神经网络的损失值;
当所述损失值小于或者等于预设损失阈值时,得到训练好的预设神经网络。
3.如权利要求2所述的语音盲水印注入方法,其特征在于,所述预设神经网络至少包括:加密层、变分编码器以及解密层;
所述将所述样本语音段以及所述样本水印编码输入至预设神经网络,获取所述预设神经网络的损失值,包括:
将所述样本语音段以及所述样本水印编码输入至所述加密层,得到注入水印的样本语音段;
将所述注入水印的样本语音段输入至所述变分编码器,获取所述变分编码器对应的均值和方差;
将所述注入水印的样本语音段输入至所述解密层,得到对应的复原语音段以及复原水印编码;
根据所述样本语音段、所述样本水印编码、所述注入水印的样本语音段、所述均值、所述方差、所述复原语音段以及所述复原水印编码确定所述预设神经网络的损失值。
4.如权利要求3所述的语音盲水印注入方法,其特征在于,所述根据所述样本语音段、所述样本水印编码、所述注入水印的样本语音段、所述均值、所述方差、所述复原语音段以及所述复原水印编码确定所述预设神经网络的损失值,包括:
根据所述样本语音段与所述注入水印的样本语音段确定第一距离;
根据所述样本水印编码与所述复原水印编码确定第二距离;
根据所述样本语音段与所述复原语音段确定第三距离;
根据所述均值以及所述方差确定与正态分布之间的第四距离;
根据所述第一距离、所述第二距离、所述第三距离以及所述第四距离确定所述预设神经网络的损失值。
5.如权利要求1所述的语音盲水印注入方法,其特征在于,所述对待处理语音进行预处理,得到多个预设长度的语音段,包括:
按照预设长度对所述待处理语音进行分割,得到分割后的待处理语音;
判断所述分割后的待处理语音的长度是否达到所述预设长度;
在所述分割后的待处理语音的长度未达到所述预设长度时,对所述分割后的待处理语音进行赘语填充,得到多个预设长度的语音段;
相应地,所述对所述注入水印的语音段进行后处理,得到注入水印的音频,包括:
对所述注入水印的语音段进行拼接以及赘语清除,得到注入水印的音频。
6.如权利要求1所述的语音盲水印注入方法,其特征在于,所述根据所述预设长度对所述初始水印编码进行标准化处理,得到处理后的水印编码,包括:
在所述初始水印编码中加入起始编码,得到起始水印编码;
根据所述预设长度将所述起始水印编码循环预设次数,得到循环后的目标水印编码;
在所述目标水印编码的长度大于所述预设长度时,根据所述预设长度对所述目标水印编码进行截取,以得到处理后的水印编码;
在所述目标水印编码的长度小于所述预设长度时,添加赘语,以得到处理后的水印编码。
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