[发明专利]集群负载资源调度方法、装置、设备、介质及产品

说明书

本发明实施例提供一种集群负载资源调度方法、装置、设备、介质及产品，该方法包括：获取当前时间段目标集群对应的当前负载数据以及当前时间段之前的多个连续时间段对应的历史负载数据；将所述当前负载数据和多个所述历史负载数据输入训练至收敛的负载数据预测模型，确定下一时间段的预测负载数据；根据所述当前负载数据和所述预测负载数据调度负载资源。本发明实施例的集群负载资源调度方法，通过训练至收敛的负载数据预测模型预测负载数据与当前负载数据，提前调度资源，以使负载资源能满足下一时间段目标集群的负载需求，从而使目标集群的负载资源能实时的满足负载需求，降低了实际调度负载资源的滞后性。

技术领域

本发明实施例涉及通信网络数据技术领域，尤其涉及一种集群负载资源调度方法、装置、设备、介质及产品。

背景技术

与4G网络相比，5G网络在数据流量的需求上提升了一个数量级，同时，5G的应用场景也从传统的人与人之间的连接拓展到人与物、物与物之间的万物互联。5G的最典型的三大场景：增强的移动带宽，为用户提供更高的速率体现、大规模海量终端的接入、高可靠低时延的连接。为了满足差异化的需求，提高通信数据处理效率，5G核心网针对每一种服务都创造了一个网络切片，即采用了一种微服务架构。

目前的5G核心网，由于微服务架构的普及使用，虽然提升了通信数据的处理效率，同时也使5G核心网的负载压力逐渐增加。目前针对5G核心网的负载压力过大的问题，一般是在监测到核心网的集群负载压力过大时，调度核心网中的负载资源应对集群负载高压状态。然而，从监测负载压力过大到实际调度负载资源减缓负载压力的时间通常比较长，存在严重的滞后性。

发明内容

本发明提供一种集群负载资源调度方法、装置、设备、介质及产品，用以解决目前的核心网中集群调度负载资源的方式存在严重的滞后性的问题。

本发明实施例第一方面提供一种集群负载资源调度方法，包括：

获取当前时间段目标集群对应的当前负载数据以及当前时间段之前的多个连续时间段对应的历史负载数据；

将所述当前负载数据和多个所述历史负载数据输入训练至收敛的负载数据预测模型，确定下一时间段的预测负载数据；

根据所述当前负载数据和所述预测负载数据调度负载资源。

进一步地，如上所述的方法，所述目标集群包括多个服务器；所述服务器包括多个容器；

所述获取当前时间段目标集群对应的当前负载数据，包括：

采集当前时间段目标集群中各个服务器以及服务器中各个容器的当前负载数据；

所述根据所述当前负载数据和所述预测负载数据调度负载资源，包括：

计算所述预测负载数据和所述当前负载数据之间的负载数据变化量，根据所述负载数据变化量调度负载资源。

进一步地，如上所述的方法，所述负载资源包括集群中服务器对应的负载资源和服务器中容器对应的负载资源；

所述根据所述负载数据变化量调度负载资源，包括：

判断所述负载数据变化量是否大于或等于预设的调度阈值；

若所述负载数据变化量大于或等于预设的调度阈值，则根据所述负载数据变化量控制云控制服务器调度对应的负载资源；

若所述负载数据变化量小于预设的调度阈值，则判断所述负载数据变化量是否小于或等于预设的释放阈值；

若所述负载数据变化量小于或等于预设的释放阈值，则根据所述负载数据变化量控制云控制服务器释放目标集群中对应的服务器和/或容器的负载资源。

进一步地，如上所述的方法，所述预设的调度阈值包括第一阈值和第二阈值；