[发明专利]一种基于调频连续波雷达的信号提取方法及系统在审
申请号: | 202110196580.6 | 申请日: | 2021-02-22 |
公开(公告)号: | CN113009476A | 公开(公告)日: | 2021-06-22 |
发明(设计)人: | 郑春弟;郑鹏韦;解春维 | 申请(专利权)人: | 佛山科学技术学院 |
主分类号: | G01S13/88 | 分类号: | G01S13/88;G01S7/41;G01S7/35;A61B5/0205 |
代理公司: | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人: | 叶洁勇 |
地址: | 528000 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 调频 连续 雷达 信号 提取 方法 系统 | ||
1.一种基于调频连续波雷达的信号提取方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:
步骤S100、对调频连续波雷达接收的待测人体的胸壁机械运动信号进行预处理,得到回波信号,所述回波信号包括:呼吸信号、心跳信号、呼吸信号的高次谐波分量、心跳信号的高次谐波分量和噪声信号;
步骤S200、通过对所述回波信号中不含噪声的信号进行滤波得到滤波信号,确定所述滤波信号在预估频率区间的频率-功率谱,根据所述频率-功率谱峰值的频谱图分离得到心跳信号和呼吸信号。
2.根据权利要求1所述的一种基于调频连续波雷达的信号提取方法,其特征在于,所述步骤S200包括:
步骤S210、确定所述回波信号的预估频率区间,将预估频率区间等间距设置n个频率点;
步骤S220、从预估频率区间中选取一个频率点,作为期望频率点;
步骤S230、确定期望频率点的频率矢量矩阵,将所述频率矢量矩阵纳入期望子空间;
步骤S240、确定预估频率区间和已选取的期望频率点的差集,将差集的频率矢量矩阵作为干扰子空间;
步骤S250、构造回波信号的斜投影算子,根据所述斜投影算子对回波信号中不含噪声的信号进行斜投影滤波,得到滤波信号;
步骤S260、计算滤波信号的功率,采用自适应权重矢量对功率P进行加权,得到滤波信号的加权功率;
步骤S270、确定是否遍历预估频率区间,若否,从预估频率区间中选取剩余的频率点作为期望频率点,并跳转到步骤S230;若是,执行步骤S280;
步骤S280、确定所述预估频率区间的频率-功率谱,根据所述频率-功率谱峰值的频谱图分离得到心跳信号和呼吸信号。
3.根据权利要求2所述的一种基于调频连续波雷达的信号提取方法,其特征在于,所述预估频率区间的取值范围为[0.10Hz,3.00Hz],n=290。
4.根据权利要求2所述的一种基于调频连续波雷达的信号提取方法,其特征在于,所述斜投影算子的计算公式为:EA(θ)|A(V)=A(θ)/[A(θ)H*A(V)*A(θ)]*A(θ)H*A(θ),其中,θ为期望频率点,A(θ)为期望频率点的频率矢量矩阵,V为差集,A(V)为差集的频率矢量矩阵;
所述滤波信号的计算公式为:Y′=EA(θ)|A(V)*YF,F为预估频率区间,YF为所述斜投影算子对回波信号中不含噪声的信号,Y′为滤波信号。
5.根据权利要求4所述的一种基于调频连续波雷达的信号提取方法,其特征在于,所述滤波信号Y′的功率P通过以下公式计算得到:
其中,M为回波信号中不含噪声的信号YF的数据长度,表示回波信号中不含噪声的信号YF的协方差矩阵,P为滤波信号的功率。
6.根据权利要求5所述的一种基于调频连续波雷达的信号提取方法,其特征在于,所述自适应权重矢量计算公式为:U=1/trace(EA(θ)|A(V)H*EA(θ)|A(V)),U即为自适应权重矢量;所述自适应权重矢量计算公式为:P′=U*P,P′为滤波信号的加权功率。
7.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述的基于调频连续波雷达的信号提取方法的步骤。
8.一种基于调频连续波雷达的信号提取系统,其特征在于,包括:
至少一个处理器;
至少一个存储器,用于存储至少一个程序;
当所述至少一个程序被所述至少一个处理器执行,使得所述至少一个处理器实现如权利要求1至6任一项所述的基于调频连续波雷达的信号提取方法。
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