[发明专利]一种基于预算比例控制的CPC控制方法

说明书

本发明公开了一种基于预算比例控制的CPC控制方法，包括实时竞价广告系统和广告竞价引擎，实时竞价广告系统包括，媒体，供给方平台，公开广告交易平台，需求方平台和广告主，所述广告竞价引擎包含有数据监听模块，控制模块和执行模块。本发明使广告主在不确定性较大的实时竞价系统中，直接控制其广告计划CPC，冷启动时间短，不需要提前积累广告点击数据，同时可在有限轮次中有效控制广告计划CPC，此发明独立于原本竞价引擎，可快速嵌入到其他需求端竞价系统中，并不影响其他功能，本系统能够有效的控制需求方平台广告投放中的CPC指标，可是使广告主在不确定性较强的实时竞价时长中能更好的把控其广告投放的效果。

技术领域

本发明涉及实时竞价广告技术领域，具体为一种基于预算比例控制的CPC控制方法。

背景技术

实时竞价广告是互联网数字广告的一种新形式，它使广告主可以对每一次广告展示机会进行单独竞价，随着实时实时竞价广告的发展，越来越多的广告主看重实时竞价广告活动的效果，而在所有效果指标中客户最关心的就是用户点击成本(下称：CPC)，现有的用户点击成本控制主要分为以下两种方式：

第一种方式，利用预估算法对用户点击成本进行控制：

1.广告点击率，即对每次广告展示机会进行其价值的预估；

2.赢价预估，即对每次广告展示机会的消耗预估；

3.预算分配，广告主希望自己的预算在单位时间内有更优的分配，例如广告主希望用户在一天内用户都可以看到相应的广告。

预估算法在用户点击成本(CPC)的控制上只能尽量的接近目标值，但无法保证用户点击成本能达到某一个值。

第二种方式，利用在线反馈控制算法：

根据广告投放的历史数据，训练PID控制模型，在投放过程中根据模型调整竞价价格，最终达到控制用户点击成本的效果。

但由于PID控制模型的训练过程需要大量的投放数据，模型冷启动的周期较长。

在实时竞价系统中，不同媒体间广告请求数差异很大，且不同媒体间CPC的差异也很大，流量大的媒体可能每天产生千万条乃至亿条请求，但流量小的媒体每天可能只产生数万条请求。在不做控制的情况下广告计划的大部分预算将会消耗在流量大的媒体上，根据CPC计算公式可知，计划CPC受流量大的媒体影响较大。

公式中click_i表示网站/APPi产生的点击数。

cost_i表示网站/APP i产生的消耗。

但对于实时竞价的特殊性，媒体的CPC会经常发生波动，广告主而言，广告计划CPC可控，是后续转化率优化的基础，所以CPC可控成为实时竞价广告系统需要解决的重要问题之一。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于预算比例控制的CPC控制方法，具备冷启动时间短，数据直观，方便嵌合的优点，解决了背景技术中所提到的问题的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于预算比例控制的CPC控制方法，包括实时竞价广告系统和广告竞价引擎，实时竞价广告系统包括，媒体，供给方平台，公开广告交易平台，需求方平台，以及广告主。

所述广告竞价引擎包含有数据监听模块，控制模块和执行模块。

优选的，所述监听模块用于实时接收广告竞价成功情况，以及用户点击行为，统计计算不同计划在不同网站/APP上的展示数据，消耗数据以及用户点击数据。