[发明专利]一种基于GPU的三维模型快速体素化方法有效
申请号: | 202110197354.X | 申请日: | 2021-02-22 |
公开(公告)号: | CN112927334B | 公开(公告)日: | 2023-06-16 |
发明(设计)人: | 叶明珠;董凤翔;李俊松;贾国兵;张雪才;刘厚强;曾昊;汪明;陈卫国;杨欢 | 申请(专利权)人: | 中铁二院工程集团有限责任公司 |
主分类号: | G06T15/00 | 分类号: | G06T15/00 |
代理公司: | 四川力久律师事务所 51221 | 代理人: | 王波 |
地址: | 610031 *** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 gpu 三维 模型 快速 体素化 方法 | ||
1. 一种基于GPU的三维模型快速体素化方法,其特征在于,包括S1:遍历三维模型所有三角形获取模型的AABB包围盒boxMin,boxMax;S2:设置体素单元的大小,基于体素单元大小扩展模型包围盒坐标,基于扩展的包围盒与体素单元大小定义初始体素区域,基于初始体素区域设置并初始化OpenGL SSBO缓冲;S3:基于所述步骤S2中包围盒定义计算上、前、右三个方向的视图与正交投影矩阵信息;关闭openGL背面剔除、深度测试和多重采样,分三次以前、后、上三个方向的视图与投影矩阵构建OpenGL光栅化过程,计算光栅化像元对应模型表面的体素坐标并将该体素坐标对应标记值加一,得到三个视图的光栅化体素信息;S4:将三个视图的光栅化体素信息并集后,求解得到模型边界体素信息;S5:以模型边界体素信息的体素空间坐标最大值点为种子采用前、后、上、下、左、右六个方向递归填充模型的非边界体素区域;那么,所述模型全体素数据为初始体素区域与非边界体素区域的差集。
2.一种电子设备,其特征在于,包括至少一个处理器,以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器;所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1所述的方法。
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