[发明专利]图像处理方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本公开关于一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括获取待处理暗光图像；基于图像增强网络对待处理暗光图像进行图像增强处理，得到待处理暗光图像对应的增强信息；基于增强信息对待处理暗光图像进行图像校正，得到增强后的目标图像。利用本公开实施例可以有效提升图像增强效果，避免图像失真，提升图像质量，使其更符合人眼视觉直观感受。

技术领域

本公开涉及计算机视觉技术领域，尤其涉及一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

在暗光条件下拍摄的图像通常表现出诸如低对比度、窄灰度、色彩失真以及强噪声等特征，严重影响人眼的主观视觉效果，并极大地限制了各种计算机视觉算法性能。因而暗光图像增强是计算机视觉以及图像处理领域重要的基础性问题，其最主要的作用是提高图片亮度，改善人眼主观视觉效果，找到暗区所隐藏的信息，使得各种计算机模型或算法可以在黑夜、强逆光甚至地下空间等暗光环境下发挥正常性能。

发明内容

本公开提供一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，可以有效提升图像增强效果，避免图像失真，提升图像质量。本公开的技术方案如下：

根据本公开实施例提供一种图像处理方法，包括：

获取待处理暗光图像；

基于图像增强网络对所述待处理暗光图像进行图像增强处理，得到所述待处理暗光图像对应的增强信息；

基于所述增强信息对所述待处理暗光图像进行图像校正，得到增强后的目标图像。

上述技术方案在通过图像增强网络对图像增强处理过程中，先生成图像的增强信息，然后结合增强信息对图像进行校正，可以有效提升图像增强效果，避免图像失真，提升图像质量，使其更符合人眼视觉直观感受。

在一个可选的实施例中，所述待处理暗光图像对应的增强信息包括：所述待处理暗光图像中每一像素点对应的伽马值；

所述基于所述增强信息对所述待处理暗光图像进行图像校正，得到增强后的目标图像包括：

基于所述待处理暗光图像中每一像素点对应的伽马值对所述待处理暗光图像进行伽马校正，得到所述增强后的目标图像。

上述技术方案在图像校正过程中，通过对图像进行伽马校正，可以在对图像进行有效的增强处理，改善图像失真。

在一个可选的实施例中，所述基于所述待处理暗光图像中每一像素点对应的伽马值对所述待处理暗光图像进行伽马校正，得到所述增强后的目标图像包括：

对所述待处理暗光图像中每一像素点的像素值进行归一化处理，得到所述待处理暗光图像中每一像素点的归一化像素值；

基于所述待处理暗光图像中每一像素点对应的伽马值对所述待处理暗光图像中每一像素点的归一化像素值进行伽马校正，得到所述待处理暗光图像中每一像素点的校正像素值；

对所述待处理暗光图像中每一像素点的校正像素值进行反归一化变换，得到所述目标图像。

上述技术方案在图像校正过程中，通过先对图像进行归一化后再进行伽马校正，可以在对图像进行有效的增强处理，改善图像失真的同时，大大降低数据处理量，进而提升图像校正的效率。

在一个可选的实施例中，所述基于图像增强网络对所述待处理暗光图像进行图像增强处理，得到所述待处理暗光图像对应的增强信息，包括：

对所述待处理暗光图像进行卷积和激活处理，得到所述待处理暗光图像对应的增强信息。

上述技术方案，通过轻量级的神经网络(卷积层和激活层)对待处理暗光图像进行图像增强处理，可以提升图像增强处理的速度，降低实际应用中对设备算力的要求。