[发明专利]一种智能诊断农配网运行问题的方法及系统有效
申请号: | 202110197617.7 | 申请日: | 2021-02-22 |
公开(公告)号: | CN112907081B | 公开(公告)日: | 2022-09-06 |
发明(设计)人: | 陈晨;王翔;许建中;赵锋;陈贤阳;谢涛;奚振乾;李勇涛 | 申请(专利权)人: | 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司;国网安徽省电力有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/06 |
代理公司: | 合肥天明专利事务所(普通合伙) 34115 | 代理人: | 苗娟 |
地址: | 230022 *** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 智能 诊断 农配网 运行 问题 方法 系统 | ||
1.一种智能诊断农配网运行问题的方法,其特征在于,利用计算机设备,实施以下步骤,
(1)分析农配网现状问题的表征,形成农配网现状问题识别的规则库;
(2)针对现状问题识别规则库,利用现有各系统的运行数据,归纳问题原因库;
(3)利用规则库开展农配网现状问题自动识别,构成现状问题清单;
(4)根据问题原因库,针对问题清单,智能诊断问题原因;
(5)根据设备主从树结构,归结现状问题和原因至具体设备;
(6)根据设备主从树的现状问题和原因,将现状问题和原因进一步形成电网改造项目需求,并开展需求的去重和统筹;
所述步骤(1)中,还包括识别农配网现状问题的规则库细则,具体内容包括:
农配网运行问题的分析的范围包括:“线路重过载”、“配变重过载”、“高线损台区”以及“低电压”四种;
针对“线路重过载”、“配变重过载”、“高线损台区”以及“低电压”四类农配网运行问题的诊断依据;
所述步骤(2),还包括归纳问题原因库的细则,具体内容包括:
农配网运行问题原因的分析的范围包括:“CT问题”、“线径问题”、“运行方式”、“线路接入负荷大”、“台区容量小”、“接入负荷大”、“配变三相不平衡”、“无功补偿问题”、“台区偏移负荷中心点”、“供电半径长”、“线路线径细”、“高损设备”、“母线低电压”13种;
针对13种农配网现状运行问题原因自动诊断的判断依据;
所述步骤(3)中,还包括基于农配网运行数据的计算过程,具体如下:
(31)选取近一年的运行数据,数据设备包括线路、公变、高中压用户以及低压用户,运行数据指的是电力设施历史运行数据,包括电流、电压、功率、功率因数、线损率的 运行类数据,以及电压等级、CT、PT、限流值的 台账类数据;
(32)获取营销系统中的台户关系数据、历史电量数据以及小用户的相关台账数据,其中小用户的台账类数据包括户号、户名、相别、位置、表计资产号、表箱资产号、表计表箱位置信息;
(33)根据农配网现状问题分析的规则库,利用已经完成匹配的电力设施台账、运行、营销数据,开展现状问题分析,并形成问题清单;
(34)针对问题清单,利用已经完成匹配的电力设施台账、运行、营销数据,开展现状问题原因分析,形成问题和原因的对照清单。
2.根据权利要求1所述的智能诊断农配网运行问题的方法,其特征在于:
所述步骤(5)中,利用设备的主从树结构,归纳电网运行问题和原因,进行问题和原因的合并和去重。
3.一种智能诊断农配网运行问题的系统,用于实现权利要求1或2所述的智能诊断农配网运行问题的方法,其特征在于,包括以下单元,
规则库建立单元,用于分析农配网现状问题的表征,形成农配网现状问题识别的规则库;
原因库建立单元,用于针对现状问题识别规则库,利用现有各系统的运行数据,归纳问题原因库;
自动识别单元,用于利用规则库开展农配网现状问题自动识别,构成现状问题清单;
问题诊断单元,用于根据问题原因库,针对问题清单,智能诊断问题原因;
问题归结单元,用于根据设备主从树结构,归结现状问题和原因至具体设备;
需求建立单元,用于根据设备主从树的现状问题和原因,将现状问题和原因进一步形成电网改造项目需求,并开展需求的去重和统筹。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理