[发明专利]基于关键时相和农田景观特征参量的作物单产估算方法

权利要求书

1.一种基于关键时相和农田景观特征参量的作物单产估算方法，其特征在于，包括：

筛选待进行单产估算的作物的关键时相；其中，所述关键时相根据所述作物在不同备选时相内的长势特征参量和环境特征参量对进行单产估算精度的影响来确定；

筛选对所述作物进行单产估算的关键特征参量；所述关键特征参量根据特征参量对所述作物的单产估算精度影响的敏感程度来确定；

根据所述关键时相和所述关键特征参量，通过剔除数据冗余确定最优特征参量组合，基于所述最优特征参量组合构建所述作物的单产估算模型，并通过所述单产估算模型对所述作物进行单产估算；

其中，所述关键特征参量包括作物的长势特征参量、环境特征参量和农田景观特征参量。

2.根据权利要求1所述的基于关键时相和农田景观特征参量的作物单产估算方法，其特征在于，所述筛选待进行单产估算的作物的关键时相，包括：

对所述作物的任一备选时相，根据至少一个生长季内所述作物在所述任一备选时相内的长势特征参量和环境特征参量，以及所述作物对应的实际单产，确定对所述作物进行单产估算的第一模型，并获取由所述第一模型对所述作物进行单产估算的精度，作为所述任一备选时相对应的精度；

根据所述作物不同备选时相对应的精度，选取精度最高的三个备选时相，作为筛选出的备选单时相；

针对由筛选的单备选时相确定的任一时相组合，根据至少一个生长季内所述作物在所述任一备选时相组合内的长势特征参量和环境特征参量，以及所述作物对应的实际单产，确定对所述作物进行单产估算的第二模型，并获取由所述第二模型对所述作物进行单产估算的精度，作为所述任一备选时相组合对应的精度；

根据所述作物不同备选时相组合对应的精度，选取精度在预设精度范围内且所包含的时相数量最少的备选时相组合，作为筛选的备选时相组合；其中，所述预设精度范围由所有备选单时相均参与时对所述作物进行单产估算的精度确定；

若筛选的备选时相组合对应的精度高于任一筛选的单备选时相对应的精度，则将筛选的备选时相组合作为所述关键时相，否则，将筛选的备选单时相中最高精度对应的单时相作为所述关键时相。

3.根据权利要求1所述的基于关键时相和农田景观特征参量的作物单产估算方法，其特征在于，所述筛选对所述作物进行单产估算的关键特征参量，包括：

根据至少一个生长季内所述作物的长势特征参量，以及所述作物对应的实际单产，确定对所述作物进行单产估算的第三模型，并获取由所述第三模型对所述作物进行单产估算的精度，作为长势特征参量对应的精度；

根据至少一个生长季内所述作物的长势特征参量和第一环境特征参量，以及所述作物对应的实际单产，确定对所述作物进行单产估算的第四模型，并获取由所述第四模型对所述作物进行单产估算的精度，作为长势特征参量和第一环境特征参量对应的精度；其中，第一环境特征参量为与水分相关的环境特征参量；

根据至少一个生长季内所述作物的长势特征参量和第二环境特征参量，以及所述作物对应的实际单产，确定对所述作物进行单产估算的第五模型，并获取由所述第五模型对所述作物进行单产估算的精度，作为长势特征参量和第二环境特征参量对应的精度；其中，所述第二环境特征参量为与温度相关环境特征参量；

根据至少一个生长季内所述作物的长势特征参量、第一环境特征参量和第二环境特征参量，以及所述作物对应的实际单产，确定对所述作物进行单产估算的第六模型，并获取由所述第六模型对所述作物进行单产估算的精度，作为长势特征参量和环境特征参量对应的精度；

从长势特征参量与不同环境特征参量的组合所对应精度中获取精度最高的组合，作为备选组合，若所述备选组合对应的精度相对于长势特征参量对应的精度提高的精度大于第一设定提高精度，则将所述备选组合中的包含的特征参量作为初步确定的关键特征参量，否则，将所述长势特征参量作为初步确定的关键特征参量。