[发明专利]训练警报系统以对事件的音频分类的方法、软件和设备

权利要求书

1.一种用于训练警报系统以对事件的音频进行分类的方法，其中，所述警报系统被连接到被训练为将音频分类为事件类型的神经网络，所述方法包括以下步骤：

接收在第一时间段期间记录的音频；

将所述音频发送到外部单元；

从所述外部单元接收指示所述音频的子时间段的数据和指示所述音频的所指示的子时间段的事件类型的数据；并且

通过输入与所述音频的所指示的子时间段相对应的所述音频的子时段并且将所指示的事件类型用作所述音频的所述子时段的正确分类，在使用所述警报系统的同时重新训练所述神经网络。

2.根据权利要求1所述的方法，进一步包括以下步骤：

在所述第一时间段期间记录视频；并且

将所述视频发送到所述外部单元。

3.根据权利要求1所述的方法，进一步包括通过将所述音频输入到所述神经网络中来分析所述音频的步骤，其中，所述神经网络输出所记录的音频的建议事件类型；并且

其中，发送所述音频的步骤进一步包括发送指示所述音频的所述建议事件类型的数据。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所接收的指示事件类型的数据包括所述音频的所述建议事件类型的验证。

5.根据权利要求1所述的方法，进一步包括以下步骤：

在包括所述第一时间段的第二时间段期间记录音频；并且

分析所记录的音频以识别指示事件的音频，其中，在所述第一时间段期间记录的所述音频包括所述指示事件的音频。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述分析所记录的音频的步骤进一步包括识别指示对话的音频，并且其中，在所述第一时间段期间记录的所述音频排除所述指示对话的音频。

7.根据权利要求1所述的方法，其中，将所述音频发送到所述外部单元的步骤进一步包括发送所述警报系统的坐标。

8.根据权利要求1所述的方法，其中，所述神经网络包括n1层，并且所述重新训练所述神经网络的步骤包括仅重新训练最后k0层而不改变初始n-k层，其中nk。

9.根据权利要求1所述的方法，进一步包括将从所述外部单元接收的所述数据传送到另一警报系统的步骤。

10.根据权利要求9所述的方法，其中，传送所述数据的步骤包括分析指示事件类型的所述数据，并且将从所述外部单元接收的所述数据传送到由所指示的事件类型确定为要关注的另一警报系统。

11.一种具有指令的非暂时性计算机可读存储介质，所述指令在由具有处理能力的设备执行时适于执行根据权利要求1所述的方法。

12.一种用于对由警报系统检测到的事件的音频进行分类的设备，其中，所述警报系统被连接到被训练为将音频分类为事件类型的神经网络，所述设备包括：

第一接收器，被配置为接收在第一时间段期间记录的音频；

发送器，被配置为将所述音频发送到外部单元；

第二接收器，被配置为从所述外部单元接收指示所述音频的子时间段的数据和指示所述音频的所指示的子时间段的事件类型的数据；以及

处理电路，被配置为通过输入与所述音频的所指示的子时间段相对应的所述音频的子时段并且将所指示的事件类型用作所述音频的所述子时段的正确分类，在使用所述警报系统的同时重新训练所述神经网络。

13.根据权利要求12所述的设备，其中，所述设备被进一步配置为通过将所记录的音频输入到所述神经网络中来分析所记录的音频，其中，所述神经网络输出所记录的音频的建议事件类型；

其中，所述发送器被进一步配置为发送指示所述音频的所述建议事件类型的数据；并且

其中，被配置为从所述外部单元接收数据的所述第二接收器被进一步配置为接收所述音频的所述建议事件类型的验证。