[发明专利]一种时序网络数据集的规则化分散及收拢方法

权利要求书

1.一种时序网络数据集的规则化分散及收拢方法，其步骤包括：

1)将用于存储分布式时序数据集的数据结构中各个数据序列B1、～、BN依据对应的封装算法规则进行封装；封装后的数据序列By中的数据块至少包括Fy_Sh、F_DS、Ti_(y,x)、DATA；其中，Fy_Sh是数据块的类型，F_DS是数据块所在数据序列By的标志，Ti_(y,x)是第y列数据序列By中第x个数据块的封装时序标识或其他约定标识，DATA是指数据块中具体的业务数据负载；

2)当时序数据集基于具体业务场景不断增长，达到分散触发条件时，数据序列By裂变分出数据序列Bys；

3)当时序数据集基于具体业务场景不断增长，达到收拢触发条件时，数据序列Bys向数据序列By汇集融入数据序列By，数据块类型Fy_Sh设定为恢复未分散类型，H_(y,(x-1))中增加数据序列Bys中第x个数据块的前序数据块的数字特征值H_s(y,(x-1))。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，数据序列Bys与数据序列By具有相同的数据结构，且数据序列By与数据序列Bys的数据块内数据负载业务数据条目为互相合作的互补集；其中，DATA_为数据序列By分裂后的数据负载，DATA_s为数据序列Bys的数据负载。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，DATA_由T_1、T_3、…、T_(M-1)构成，DATA_s由T_2、T_4、…、T_(M)构成，DATA_与DATA_s构成互补集；其中M为数据序列By分裂前的数据条目总数。

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，数据条目T_(m)采用键值对key-Value结构存储，其中键key是键值Value的数字特征值、封装序列或者其他业务场景设置，m＝1～M。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所说分散触发条件为数据负载容量阈值；所述全局触发条件为一设定的时间间隔；所述收拢触发条件为分裂后的数据负载小于设定阈值。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤1)所述封装后的数据序列By中的数据块还包括H_(y,(x-1))和H_G(z-1)；其中，H_(y,(x-1))是第y列数据序列By中第x个数据块的前序数据块的数字特征值，y＝1～N；H_G(z-1)是第y列数据序列By中第x个数据块对应的超块的数字特征值；数据序列By中第x个数据块的超块为超块序列中第(z-1)个超块，其至少保存了数据序列By的数据序列标志F_DS、数据封装时序Ti_(y,x)及前序超块数字特征值H_G(z-1)，并且在步骤2)与步骤3)之间增加步骤如下：

当时序数据集基于具体业务场景不断增长，达到全局触发条件时，超块序列中的超块GB(z)获得各个数据序列的数据块的数字特征值H_(y,x)，超块GB(z)包括Ti_G(z)、DATA_G、H_(y’)和H_G(z-1)；其中，Ti_G(z)为超块GB(z)的封装时间序列标识，DATA_G为数据负载；对于H_(y’)为数据序列By’的数据块数字特征,y’＝1～N和ys。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，依据不同的业务场景或其他设定准则选择各个数据序列对应的封装算法规则进行封装。

8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分布式时序数据集为并行区块链的时序网络数据集，所述数据块为区块链的数据块。

9.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分布式时序数据集为串行区块链的时序网络数据集，所述数据块为区块链的数据块。

10.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分布式时序数据集为边缘计算网络的时序网络数据集或所述数据结构为时序网络数据库的数据结构。