[发明专利]用车问题自动分析方法、装置、介质、维修系统和车辆在审
申请号: | 202110198821.0 | 申请日: | 2021-02-22 |
公开(公告)号: | CN112734062A | 公开(公告)日: | 2021-04-30 |
发明(设计)人: | 邢云天 | 申请(专利权)人: | 北京罗克维尔斯科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/00 | 分类号: | G06Q10/00;G06Q10/10 |
代理公司: | 北京开阳星知识产权代理有限公司 11710 | 代理人: | 安伟 |
地址: | 101300 北京市顺义区高丽营*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 问题 自动 分析 方法 装置 介质 维修 系统 车辆 | ||
1.一种用车问题自动分析方法,其特征在于,包括:
获取车载系统的异常状态数据,并生成异常描述信息;
获取车辆问题数据,并生成问题描述信息;
匹配与所述问题描述信息对应的所述异常描述信息;
基于所述问题描述信息与所述异常描述信息的匹配结果,生成与所述车辆问题数据对应的问题分析结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取车载系统的异常状态数据,并生成异常描述信息包括:
在所述车载系统发生异常的情况下,对所述异常进行跟踪探测,生成异常探测结果;
分析所述异常探测结果,生成异常分析结果;其中,所述异常分析结果包括所述异常描述信息;
基于所述异常分析结果,提取所述异常描述信息。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述生成异常分析结果之后,还包括:
将所述异常分析结果保存在车端和/或云端。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所述异常进行跟踪探测包括:
获取预设探测指令序列;
基于所述预设探测指令序列对所述异常进行跟踪探测。
5.根据权利要求2所述的方法,所述分析所述异常探测结果包括:
将所述异常探测结果进行提取、整理和结构化。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取车辆问题数据,并生成问题描述信息包括:
基于预设策略,获取车辆问题数据;
基于所述车辆问题数据,生成用车工单;
基于所述用车工单,生成所述问题描述信息。
7.根据权利要求1-6任一项所述的方法,其特征在于,所述异常描述信息包括异常发生的时间、异常关键字以及异常标记位中的至少一个;对应地,所述问题描述信息包括车辆出现问题的时间段、问题关键字以及问题标记位中的至少一个。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述匹配与所述问题描述信息对应的所述异常描述信息包括:
执行如下至少一种匹配操作,确定与所述问题描述信息匹配的异常描述信息:
将所述异常发生的时间与所述出现问题的时间段进行匹配;
将所述异常关键字与所述问题关键字进行匹配;
将所述异常标记位与所述问题标记位进行匹配。
9.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述匹配与所述问题描述信息对应的所述异常描述信息包括:
基于时间的先后顺序,将所述异常发生的时间在所述出现问题的时间段内的所述异常描述信息确定为目标异常描述信息;
基于所述目标异常描述信息中的所述异常关键字和/或所述异常标记位与所述问题关键字和/或所述问题标记位的相关性,将相关性大于或等于预设相关性阈值的至少一个所述目标异常描述信息确定为与所述问题描述信息匹配的所述异常描述信息。
10.一种用车问题自动分析装置,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于获取车载系统的异常状态数据,并生成异常描述信息;
第二获取模块,用于获取车辆问题数据,并生成问题描述信息;
信息匹配模块,用于匹配与所述问题描述信息对应的所述异常描述信息;
结果生成模块,用于基于所述问题描述信息与所述异常描述信息的匹配结果,生成与所述车辆问题数据对应的问题分析结果。
11.根据权利要求10所述的装置,其特征在于,所述第一获取模块具体用于:
在所述车载系统发生异常的情况下,对所述异常进行跟踪探测,生成异常探测结果;
分析所述异常探测结果,生成异常分析结果;其中,所述异常分析结果包括所述异常描述信息;
基于所述异常分析结果,提取所述异常描述信息。
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